近年来,由于全球经济仍不景气以及我国经济持续低迷,亚洲新兴的工业国家凭借着其低廉的工资和充沛的劳动力对我国服装出口行业造成很大的冲击。鉴于上述原因以及一直困扰我国的工人不足、工资上涨问题使得我国纺织行业竞争力持续下降。印染是纺织加工技术的一种,同样受到波及。印染过程的关键工序就是印染参数的设置,设置的好坏直接决定了印染产品的质量。然而,我国大部分印染企业的印染参数设置仍需依靠老工人、老师傅的经验传承,常常无法及时满足用户的需求,造成大量的返工与退货。因此,如何帮助企业建立起一套标准的印染参数设置是一个迫切需要解决的问题。本论文研究流程分为四个阶段,第一阶段与相关印染企业的工程师讨论,并确定影响因子水平与质量特性；第二阶段利用响应面法构建影响因子与质量特性之间的关系,首先将试验数据用正交表进行配置,确认一阶回归函数是否适合,若不适合,则使用中心复合设计作为试验配置进行试验,并构建出二阶回归模型,然后利用总期望函数、改进式总期望函数与质量损失函数将多个质量特性指标整合成单一衡量指标,并将这三个函数分别作为遗传算法的适应值函数；第三阶段是遗传算法的参数设置,由于遗传算法的不同参数设置将影响寻优效果,因此用正交法来得到最优的遗传算法参数设置；第四阶段为遗传算法的运用,对上述三个适应值函数进行交叉与变异运算,找出隐藏于各个质量因子间的最优参数组合。本论文以印染企业为研究对象,利用MATLAB内置的遗传算法工具箱,对响应面法获得的参数模型进行寻优,解决过去印染企业在生产过程中依据师傅经验做大概设置或利用试误法来满足用户需求导致的成本上升问题；并且尝试为印染企业制定一个标准的参数设置过程,以解决生产过程中设置参数水平的困扰问题,为企业提高产品质量,减少产品返工与退货损失做出了贡献。