目的:构建诊断前列腺癌的预测模型,推测病人出现列腺癌的可能性,增强前列腺癌的诊断率,能够给可疑前列腺癌的病人是否行穿刺活检提供建议。方法:回顾性分析2010年9月²017年9月于我院行经直肠超声引导下前列腺穿刺活检并满足此次研究标准的122例资料（PSA≤20ng/ml）,把确诊成前列腺癌的69例病人设定成前列腺癌组,53例非前列腺癌患者设定成非前列腺癌组。针对两组DRE、PSA、f/tPSA、PSAD和MRI对诊断前列腺癌的影响和价值展开分析。运用上述指标,结合SPSS软件构建预测的模型,同时利用ROC曲线,研究有关的敏感度、特异度以及确定临界值。结果:本实验的预测模型以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,将年龄、BMI、PSA、f/tPSA、PSAD、MRI、DRE当做考察变量。结果表明PSA、f/t PSA、PSAD、MRI、DRE对前列腺穿刺的结果存在明显的效果,具有相应的统计学意义（P小于0.05）。前列腺癌的预测模型如下:以tPSA>11.12ng/ml、f/tPSA<0.20、PSAD>0.25ng/ml为1分（均为中位数）^[1],DRE阳性,MRI阳性是2分,判断前列腺癌的发生率。我们得知,评分是0、1、2、3、4、5、6、7分,当病人的评分位于3到7分时,患前列腺癌风险比0到2分高。该模型分数的ROC曲线下面积（AUC）为0.771。P值表示的是前列腺癌出现的概率值,相应的范围在0到1之间。P的临界值（cut off）是3.00,灵敏度是0.493,特异度是0.925,正确指数是0.417,意味着此评分系统的诊断价值较高。根据此评分系统,我们得知前列腺癌检出率大幅度增加:因此在临床工作中,当我们发现一个患者的评分大于3分的时候,我们可以考虑此患者患前列腺癌的概率明显增加。结论:1.当PSA不超过20ng/ml,通过该评分模型能够帮助评估前列腺癌的风险,属于一种准确率较大的辅助诊断工具。能够增加前列腺癌诊断的特异度,给临床工作中前列腺癌的穿刺供以切实可靠的依据。2.该评分模型预测概率P的临界值是3,在P不小于3时存在明显的前列腺穿刺指征。