随着市场上的电商平台公司纷纷开展了自己的金融业务,比如京东的京东白条,支付宝的花呗和余额宝,美团的月付钱包等等,对传统商业银行的存贷业务和信用卡业务构成了较大的威胁。为了应对市场主流电商平台的金融业务对传统商业银行产生的冲击,民生银行也开始积极建设自己的电商平台。但是,民生银行推出的“全民商城”与淘宝、京东等市场主流电商平台仍然存在着很大的差距。因此,“全民商城”如何能够更好地与市场主流电商平台展开竞争,是其持续发展过程中所必然要面对的问题。本文从“全民商城”营销策略优化的角度试图解决“全民商城”的发展问题。本文从客户细分的角度来进行营销策略优化,在对客户价值进行评估时,结合“全民商城”的客户特征及客户实际交易数据,通过建立RFM模型对客户价值进行评估,再根据聚类分析的结果重新对“全民商城”的客户群体分为五类,而不是拘泥于RFM模型的八种客户类型,这具有较强的现实意义。主要研究方法是对目标客户群体进行客户细分以达到精准营销的目的。但客户细分不能为了细分而细分,其最终的价值还是必须体现在今后营销策略的关联上。因此,本文结合4I营销理论来助力“全民商城”在降低成本的同时切实提高营销成功率和客户满意度。本文在基于数据分析和RFM模型建立的基础上,通过对“全民商城”的客户群体进行客户细分获得了较为可靠的客户分类结果,同时结合4I营销理论在营销策略优化上为其他银行系电商提供了可靠的方法借鉴。