数据挖掘是一种将人工智能、统计、计算机及数据库等技术相结合，旨在从数据中提取出有用信息的技术。预测是数据挖掘的一项重要功能。灰色系统理论中的灰色预测法在数据挖掘的研究中是一种不可或缺的方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成和开发提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效控制。灰色预测是就应用灰色系统所做的预测。它原理简单、计算量小，预测精度高，是一种实用、有效的预测方法。本文将数据挖掘的方法和灰色系统理论相结合，应用于地区生产总值的预测，解决了一般方法工作量大，难以处理各个影响因素之间的非线性关系等问题。首先通过对2000～2005年郑州市地区生产总值的系统分析，运用灰色系统理论，建立了一系列的灰色预测模型，对地区生产总值进行预测；在对地区生产总值各影响因素定性分析的基础上，运用灰色关联分析方法，计算地区生产总值与各影响因素之间的关联度，从而确定影响郑州市地区生产总值的主要因素，并以其为关联变量建立灰色关联预测模型，对历年的生产总值进行模拟预测；最后对不同模型的预测结果进行比较分析，得到地区生产总值较为合理的预测模型，实验表明最终的预测模型是合理、有效的；论文还对未来五年郑州市地区生产总值进行了预测，为有关部门的决策者制定经济政策提供一定的科学依据。