火灾给人类社会带来的灾难数不胜数,特别是同类型易燃物集中区域火灾的火势相当猛烈,不易扑救。本文探索出一套成熟的解决方案,能够在第一时间发现火源,并及时预警报警。本文所做的工作主要是如下几个部分:(1)本文根据多位著名科学家的研究成果,借鉴红外制导空空导弹的成熟经验,提出了基于碲镉汞红外传感器并可用于各种同类型易燃物集中区域的火情感知方案。本文还将非常成熟的无线电测向思想进行跨界转化,利用多台火情探测设备上报的火情点相对探测设备方向角数据进行火情定位的方案,解决了当下解决方案无法对室外场所进行有效火情定位的弊病。(2)本文为同类型易燃物集中放置的大跨度仓库设计了更为成熟的多传感器数据融合分析解决方案,该方案充分利用BP神经网络和ART神经网络自身的优势,结合前期提取的特征信息,严格参照国家相关标准,实现了精度和效率的双提升。同时,利用一个CPU和多个GPU在一台普通工作站上针对BP神经网络速度慢的缺陷进行并行并行计算改造,在提升计算效率的同时降低了硬件成本。(3)鉴于没有现成的火情探测设备支撑本文提出的多项独特的关键技术设计,本文根据创新设计方案给出了火情探测设备完整的设计方案并对关键组成部分的电路进行了详细设计和说明,最终得到了完整的软硬件成果。