随着感知设备和移动通信技术的发展,移动物联网应用逐渐被社会各行业所重视,在工农业生产、智能交通、智能家居、物流监控等领域有着广泛的应用。面向物联网的搜索应用在此背景下应运而生,排序策略作为物联网搜索服务的核心,是本文研究的主要内容。本文在传统物联网搜索排序算法的基础上,创新性地引入多维情境感知信息,提出了基于反馈权重的多属性排序策略,并对排序策略进行仿真实验,证明了排序策略的有效性,同时对移动物联网搜索进行了工程应用实现。本文的研究内容和主要成果如下:(1)本文研究了物联网搜索平台的体系结构的特性,提出基于地理位置和搜索类型的分布式两层服务架构。本文结合传统传感器排序策略,创新性地引入多类型、多维度的情境感知信息,包括用户情境感知信息和传感器感知信息,能够准确地理解用户搜索场景,得出相应情境下的排序结果。本文的多属性排序策略包括属性预处理、快速筛选和精确排序等环节,能够快速对多维属性进行排序计算,效率高且性能良好。(2)本文针对用户意图输入的模糊特性,为了解决用户缺乏物联网领域的专业知识,对搜索权重的主观臆断输入的问题,提出基于用户反馈的动态属性权重模型。该反馈模型能够全面分析用户反馈结果,对属性权重进行动态调整,具有广泛的适用性,能够解决不同情境下用户搜索排序的属性权重变化的问题。(3)本文对基于反馈的多属性排序策略进行了仿真测试,并进一步对基于反馈权重的多属性排序策略进行移动端的应用设计和实现。实验结果表明,该排序策略能够在给定的搜索情境下对具有多维属性的大量元素进行排序计算,并随着用户反馈结果进行动态调整,逐步达到最优排序结果。