线条画是一种简单有效的形状可视化工具,它使用简单的线条表示图像的主要信息。线条画的特点主要包括连续性与艺术性两个方面。连续性是指画家在绘画时使用连续的线条进行绘制;艺术性是指画家在绘画时有自己独特的风格,而不是单纯地临摹物体的边缘,绘制的线条画具有一定的艺术性和吸引力。针对目前方法生成的结果中存在的线条不连续的问题,提出了一种基于边缘切向流和显著性图的连续性增强的线条画生成方法。通过沿边缘切向流进行线条局部连续性增强的滤波,并在滤波的过程中引入显著性图和梯度图,再根据显著性图中显著性值调整滤波值,进而提高低梯度值高显著性区域内像素的值,消除由低梯度值引起的线条断裂问题。同时,通过将线条画中的线条分类并定义线条显著性值,使用规定的显著性阈值对线条按显著性值进行筛选,进而删除过于详细的细碎线条和噪声。实验结果表明本文方法能有效地增强线条画的连续性,生成的线条画主要信息突出,更具有观赏性。虽然连续性的增强使线条画与画家手绘效果相似,但不能体现画家绘画的风格。针对这一问题提出了一种绘画的全局特征和局部特征相结合的艺术性增强的线条画生成方法。首先通过对边缘图像进行边缘追踪得到由像素组成的边缘线,然后由边缘线生成具有一定风格的线条。在全局特征方面,将边缘线的偏移、边缘线的重叠度和边缘线的长度三个特征进行结合并进行参数化表示线条画的边缘线的全局风格;在局部特征方面,由每一条边缘线生成线条,并将线条宽度、尖锐度和深度三方面特征结合并进行参数化表示线条画在线条层面的局部特征。实验结果表明,本文方法能有效地生成艺术性增强的线条画,与手绘结果更加相似。