【摘 要】
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随着人们对环境、法律合规性、原材料可用性以及客户对环保产品需求的日益关注,越来越多地企业采用可持续闭环供应链（CLSC）管理。但是对于所需的逆向物流网络,企业必须能够咨询可靠的第三方逆向物流供应商（3PRLS）,而且评估和选择最佳的3PRLS是一个重要的决策问题。因此本文设计一个可持续CLSC网络,确保有效和高效的进行供应链管理,并且利用3PRLS降低总体成本、模糊性、主观性以及增加灵活性,为制造
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随着人们对环境、法律合规性、原材料可用性以及客户对环保产品需求的日益关注,越来越多地企业采用可持续闭环供应链（CLSC）管理。但是对于所需的逆向物流网络,企业必须能够咨询可靠的第三方逆向物流供应商（3PRLS）,而且评估和选择最佳的3PRLS是一个重要的决策问题。因此本文设计一个可持续CLSC网络,确保有效和高效的进行供应链管理,并且利用3PRLS降低总体成本、模糊性、主观性以及增加灵活性,为制造商节省更多资本以投资其他领域。本文首先针对可持续性和不确定性,考虑了供应商、生产商、分销商、客户中心以及收集检验中心、处置中心、回收中心和维修中心,以成本、环境影响最小化以及社会影响最大化为目标,建立模糊多目标混合整数线性规划（FMOMILP）模型,并根据三角模糊数理论,利用加权平均法将FMOMILP模型转化为确定性的混合整数线性规划（MILP）模型,解决复杂多级的可持续CLSC网络设计问题;其次考虑客户需求、设施产能等模糊性,基于免疫算子,提出改进的NSGA-Ⅱ算法,寻找可持续闭环供应链网络优化设计问题的帕累托前沿,同时通过不同规模的例子,利用测试函数ZDT1、DTLZ1以及CPLEX软件证明改进NSGA-Ⅱ算法的有效性,并与初始的NSGA-Ⅱ算法、多目标模拟退火法和粒子群算法进行比较,验证了随着问题复杂性的增加,改进的NSGA-Ⅱ算法在运算效率、多样性和收敛性能方面更具有优势;最后为了选择最佳的供应商,将模糊决策实验室法（R-DEMATEL）和模糊多属性边界估计区域比较法（R-MABAC）相结合,处理3PRLS评估的复杂性以及决策标准的不确定性,并将R-DEMATEL-MABAC法与其他多标准决策方法进行比较,验证了该组合方法不仅能够有效地确定最合适的供应商,而且可以准确地对供应商进行排序。
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