随着各种资源不断地枯竭,各国相继提出了可持续的发展战略,各个国家对绿色、节能、可持续的发展越来越重视,越来越多的企业开始重视对资源的重复利用,使得以低成本、低浪费和低能源作为公司发展的目标。同时可持续的供应链管理也被很多公司重视起来,可持续供应链通过对产品的绿色化、供应商的优异选择以及对订单的合理分配,是减少环境污染降低资源浪费的最佳途径。然而,可持续供应链是一条由上游和下游等多个企业组成的链条。为了实现可持续化,不仅仅收企业自身的影响,同时还受到环境、经济和社会的影响,这些影响因素往往由供应链内外部因素的共同作用下产生的,如产品的市场、生产成本、运输成本、订单分配、提前期等,上述这些影响因素必然影响着整条供应链实现可持续化发展的目标。因此,通过这些因素去开展供应商的选择以及订单分配,进而实现供应链的可持续,对企业的发展具有重要作用。本文的主要研究工作如下:（1）本文研究买方从两个或两个以上的异质供应商选择以及订单分配问题,并针对供应商选择与订单分配以及可持续供应商选择与订单分配的研究现状进行介绍与分析,发现对可持续供应商选择与订单分配的研究较少,并且大部分的研究是针对环境与社会方面,在经济方面研究较少,在此基础上,针对可持续供应商选择与订单分配问题的解决方法进行研究与分析,最终确定构建以最小总成本（库存相关成本和补充相关）为目标的混合整数规划模型优化模型;（2）由于本文所构建的模型约束较多,且比较复杂,通过查阅相关文献发现,分支定界在求解混合整数规划模型上虽有一定优势,但是会出现局部最优,本文将分支定界算法与松弛变量算法先后结合,提出一种分支冻结算法来求解混合整数规划模型,该算法可以将模型中出现的多种情况进行松弛和冻结处理,减少多种解的出现,以此降低求解难度;（3）为了验证模型和算法的可行性和优势,本文通过一个全球汽车制造公司的数值实例对模型和算法进行验证,通过数值验证以及模型对比验证本文所构建的模型具有可行性,以及可以有效进行供应商选择与订单分配问题,同时也验证本文提出的分支冻结算法的可行性以及所提出算法能够在允许的时间内获得稳定的满意解,同时在解决问题的时间和子问题的数量上均优于NSGAII等其它算法。