统计过程控制技术SPC(Statistical Process Control)是指利用统计分析技术对生产过程的稳定性及生产过程能力实施分析研究，为优化工艺参数、提升过程能力提供客观依据;可对生产过程实施实时监控，科学地辨别异常波动及随机波动，从而预警生产过程的异常趋势，提醒管理人员和监控人员及时查找原因，采取措施，消除异常因素，恢复过程的稳定性，从而达到提升产品质量的稳定性。　　本文以GY公司为研究对象，分析其工艺流程及过程控制模式，对过程进行深入剖析，确定GY公司生产过程重点工序及关键特性，为SPC体系的构建建立基础。通过矩阵分析及工艺测试等方法，建立GY公司关键质量特性体系作为SPC监控的对象，并绘制出各项关键质量特性的指标地图。介绍了GY公司SPC系统的安装及使用界面，从系统登录、标准设置，到系统数据查询、品质控制分析图的应用及操作。本文通过对关键质量特性成品烟丝含水率的控制实施改进为例，阐述如何通过SPC对过程实施改进。同时以几个关键特性为例，介绍了三种计量型管制图的监控应用。　　最后通过对四个效益目标值分别在SPC系统实施前后的对比，验证实施SPC控制的效果，总结了成果情况，并提出展望。