运行在接近极限状态下的现代电力系统很容易出现电压失稳事故，因此，在无功优化规划中考虑电压的稳定性显得尤为必要。此外，考虑到无功优化规划的研究会受到其自身发展、环境变化及社会经济发展等因素的影响，不确定性在规划工作中已经成为了一个突出的问题。本文根据不确定规划中的随机相关机会规划理论，针对基于静态电压稳定的无功运行规划问题做了一些研究工作。 文章首先综合分析了课题的相关知识背景，包括电压稳定研究的意义及其发展过程、无功优化规划的研究现状、考虑静态电压稳定的无功规划的研究、不确定规划及其在电力系统中的应用等。在这些研究背景下，结合系统运行中的不确定因素(即节点注入功率的随机扰动)，以关键发电机节点的电压稳定概率(即比同步功率大于零的概率)最大化为主要目标函数，同时设计有功网损最小化为二级目标，建立了无功运行随机相关机会规划模型，该模型的建模思想对电力系统的安全经济运行具有现实意义。 针对各种无功优化规划模型，人们研究出了多种求解方法，这些方法可以分为两大类：数学优化方法和现代启发式方法。本文提出利用现代启发式方法中的粒子群优化算法(PSO)来解算无功优化问题。同遗传算法、蚁群优化等大多数调优计算方法一样，PSO也是一种基于群体的优化方法，其原理简单、易于执行且计算速度比较快。仿真结果证明，该算法收敛效果良好。 本文所做工作都利用MATLAB7.0针对IEEE14节点标准测试数据进行了仿真计算，算例证明本文提出的不确定性电压稳定无功优化模型是合理的和必要的，采用的粒子群优化算法是可行的和有效的。