基于实例推理的计算机辅助夹具设计,对于提高产品设计效率与设计质量具有重要的意义,其核心技术是从大量的实例信息中获取设计规则。在此背景下,论文将粗糙集理论引入到组合夹具设计中,研究并开发了组合夹具设计决策支持系统。首先,在总结组合夹具的特点及组装步骤的基础上,建立了组合夹具设计决策支持系统的框架,设计了该系统的体系结构与功能结构,分析了应用该系统进行组合夹具设计的基本过程。建立了三维环境下组合夹具设计决策支持库。零件三维模型文件往往仅包含其几何信息,为了使其拥有零件的完整信息,包括材料、技术要求等其他非几何信息,建立了基于特征的零件信息模型。在此基础上,建立了组合夹具设计决策数据库的ER模型,研究了Pro/Engineer环境中零件模型文件信息写入与获取技术。针对夹具产品的特点,提出了基于粗糙集的决策支持策略。基于粗糙集对夹具实例属性进行约简,获得了实例属性的重要度排序,以此分配特征属性权重值和建立了实例库的决策树。根据获得的规则可以指导夹具的设计,将实例库组织成层次结构,可有效缩小实例搜索空间,按层分配索引,提高检索效率。在上述研究的基础上,开发了组合夹具设计决策支持原型系统。最后,对全文进行了总结,并展望了进一步的研究方向。