【摘 要】
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齿轮箱发生某些故障时会产生包含有周期性不稳定成分的振动,基于傅里叶变换的传统频谱分析技术不适于处理这种非平稳信号.根据齿轮箱振动信号的这种特点,该文提出了一种适用
【出 处】
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沈阳航空工业学院 沈阳航空航天大学
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齿轮箱发生某些故障时会产生包含有周期性不稳定成分的振动,基于傅里叶变换的传统频谱分析技术不适于处理这种非平稳信号.根据齿轮箱振动信号的这种特点,该文提出了一种适用于从含有微弱故障信息的机械非平稳振动信号提取故障特征的振动分析方法—小波包分析方法.该文以内燃机车静液压齿轮箱为具体研究对象,利用此方法对44台齿轮箱的振动信号进行了分析处理,提取出故障的特征信息.特征参数的提取是借助于MATLAB语言编制程序来实现的.在通过小波包分析获取故障特征信息的基础上,借助于齿轮箱的分解检查结果,进一步通过统计分析的方法确定出内燃机车静液压齿轮箱的故障诊断标准.诊断结果表明:通过小波包分析方法提取的特征信息具有很好的故障诊断效果.该文提出的小波包分析与统计分析相结合的方法也适用于具有类似特征的其它齿轮箱的故障诊断标准的确定.
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