(K,Na,Li)(Ta,Nb)O3无铅压电纳米纤维的性能优化与自供电传感器研究

来源 :湖北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dmtfff
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传感器作为一种检测装置,通过感受外界的信息拓宽了人们的感知范围。在高度信息化的当代,为了满足各行各业的需求,人们研发了多种形式的传感器。而柔性压力传感器因在可穿戴设备和电子皮肤等诸多领域的潜在应用,也受到国内外学者的重视。基于无铅压电低维纳米材料的压力传感器在柔性感知领域的应用是近年来该领域研究人员关注的热点,但无铅压电材料的压电性普遍不高,如何提升材料的压电常数是该领域面临的最大挑战。本文以铌酸钾钠(KNN)基无铅压电材料为研究对象,通过A、B位的Li、Ta共掺对产物的晶体结构进行调控,通过静电纺丝法制备具有高长径比的(K0.5Na0.5)0.94Li0.06(TaxNb1-x)O3(KNLTN)纳米纤维并组装基于柔性聚合物基底的高性能自供电压力传感器。论文研究了Ta的掺杂比例对于KNLTN物相和压电性能的影响,并对器件组装与自供电传感特性进行了系统分析。主要研究内容如下:(1)采用溶胶凝胶法制备了不同Ta掺杂比例的(K0.5Na0.5)0.94Li0.06(TaxNb1-x)O3(x=0、0.1、0.2、0.3、0.4)静电纺丝前驱体溶液。通过一系列探究性实验确定了在金属针头与接收板间距为10 cm、高压直流电源电压为10 k V、PVP浓度为0.1 g/m L、环境湿度小于40%RH的条件下可以通过静电纺丝法制备具有均匀形貌的KNLTN/PVP复合纳米纤维。将复合纳米纤维在空气中退火,退火温度为以10 ℃/min的速率升温至450 ℃,保温一小时后再以10 ℃/min的速率升温至650 ℃,保温一小时,即可获得结晶性良好的钙钛矿KNLTN纳米纤维。KNLTN纳米纤维的物相随着Ta掺杂比例的增加而发生转变。当Ta掺杂比例为0至0.2时,所得KNLTN纳米纤维为多晶正交相结构;当Ta掺杂比例达到0.3时,产物部分转变为四方相,导致正交相和四方相并存。当Ta掺杂比例进一步增加至0.4,所得KNLTN纳米纤维转变为四方相。(2)不同组分的KNLTN纳米纤维均表现出良好的压电响应特性。压电力响应显微镜(PFM)所得径向振幅曲线均呈现出典型的蝴蝶曲线,且径向压电常数d33随着Ta掺杂比例的增加而呈现先增大后减小的趋势。当掺杂量为0时,平均压电常数为16.05 pm/V;随着Ta掺杂量增加值达到x=0.3,产物的平均径向压电常数增加了30倍以上,达到522.15 pm/V;但随着Ta掺杂比例的进一步增加,材料压电常数有所下降,约为118.82 pm/V。上述变化主要是由于Ta的掺杂改变了材料晶体结构所致。当Ta掺杂比例为0.3时,KNLTN纳米纤维在室温下处于四方-正交相界附近,其极化自由度更高,使材料呈现出显著增强的压电性能。(3)将高温退火所得纳米纤维转移至PDMS柔性聚合物表面,组装了一系列基于不同组分KNLTN纳米纤维的柔性压力传感器。在外力作用下,器件可产生幅值达到5 V的开路输出电压,且其力-电转换性能主要来自材料的压电发电特性。随着KNLTN纳米纤维中Ta掺杂比例的增加,传感器在一定范围外力作用下的电压输出灵敏度呈现先增大后减小的趋势。Ta掺杂比例为0的样品的电压输出灵敏度为13.30 mV/kPa,而Ta掺杂比例为0.3的样品的电压输出灵敏度为43.97 mV/kPa,约为Ta掺杂比例为0的器件的三倍。而随着Ta掺杂比例的进一步增加,Ta掺杂比例为0.4的样品的电压输出灵敏度明显降低,仅有为18.71 mV/kPa。此外,传感器响应迅速且稳定性好。对周期性外力作用的响应时间仅为5 ms,且经历超过5万次循环测试后性能未见衰减。这种灵敏度高、循环稳定好且响应时间短、柔性良好的自供电压力传感器在柔性器件领域具有良好的发展前景。
其他文献
近年来,自旋轨道矩成为自旋电子学研究的热点前沿,在传统重金属/磁性双层膜结构中,当基于自旋轨道力矩效应来驱动磁性层磁矩翻转时,需要一个外加面内辅助磁场来打破体系的反演对称性才可以实现磁矩的确定性翻转。但由于外加面内辅助磁场的存在,自旋器件的结构和复杂程度将会增加,进而引起自旋电子器件的稳定性降低、体积增大、微缩性受限等一系列问题,这在一定程度上限制了自旋轨道力矩器件的实际应用。因此实现零磁场下驱动
学位
二维关联电子体系中的超导态是目前凝聚态物理学中的前沿研究课题,它对理解铜基和铁基等非常规超导体的微观机理具有重要的意义。在单轨道哈伯德模型的框架下,本论文运用精确对角化和约束路径量子蒙特卡罗方法系统地研究了几种四方和六角元格的超导特性。本论文的主要研究工作如下:在第一部分,我们构建了一个二维plaquette-Lieb晶格,采用约束路径量子蒙特卡罗方法对plaquette-Lieb晶格与check
学位
石墨烯及其纳米结构和复合结构一直是凝聚态物理学、化学、以及材料学等领域的重要研究课题。该类体系拥有新颖的电学、磁学、力学和热学性质。特别是,石墨烯中很弱的自旋-轨道耦合作用导致了较长的自旋弛豫时间,这有利于对其自旋和磁性进行量子调控,因而该类体系在自旋电子学器件的应用中具有巨大的潜能。本论文采用基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算方法对含扶手椅边缘的石墨烯纳米带和石墨烯量子点的磁性调控进行了
学位
传统不可再生化石燃料逐渐枯竭与环境污染等问题的日益突出,使得具有高能量密度的锂离子电池被寄予厚望。但因Li资源稀缺导致成本越来越高,并且锂电池的有机电解液存在潜在的安全隐患。而水系锌离子电池(ZIBs)具有比容量高、安全性高、成本低等优点,具有广阔的应用前景。开发高性能的ZIBs正极材料是当前的研究热点,其中锰基氧化物因其成本低、理论比容量大、放电电压高、晶体结构多样而被认为是最有前途的候选材料之
学位
量子算法可以有效地解决传统算法难以解决的问题。量子算法可以用一套通用的量子门来设计,把输入态转换成期望的输出态。由于量子算法的复杂性,设计量子算法是具有挑战性的。当量子计算遇到机器学习,两者互利共赢、相辅相成。一方面,我们可以利用量子计算的优势来提高经典机器学习算法的性能,从而更高效地实现经典机器学习算法。另一方面,我们也可以利用经典机器学习算法对量子系统进行分析和改进。基于机器学习,我们从理论上
学位
随着大数据时代的到来,传统计算机需要处理的信息量呈几何形式倍增,因而当前的Von-Neuman架构计算机面临巨大挑战,导致模拟人脑来开发新型架构计算机迫在眉睫。忆阻器具有优异的电导调控能力,能够模拟生物突触的特性,成为构建下一代神经形态计算芯片的基础候选器件之一。然而,忆阻器作为人工电子突触,其阻变及突触特性仍需进一步优化,以满足神经形态器件的需求。本文从功能层材料优选及掺杂改性的角度来设计制备忆
学位
近年来,卤化铅钙钛矿材料因其具有高载流子迁移率、高光吸收系数、低缺陷态密度等优点,在太阳能电池、光电探测器、发光二极管等领域取得了巨大成就。然而,受限于卤化铅材料的不稳定性和毒性难以在光电领域进一步发展。因此,开发高稳定的环保型无铅钙钛矿材料成为一项研究重点。Bi基钙钛矿材料由于其较高的热稳定性及无毒等优点,成为研究的热点。本文基于简便的溶液法制备Bi基钙钛矿薄膜,并构筑具有自驱动特性的光电探测器
学位
作为一种高效且极具应用潜力的电化学储能装置,超级电容器受到了广泛的关注。然而,相较于锂离子电池,目前超级电容器的能量密度还相对较低,限制了它的大规模商业应用。因此,本文设计了一种高容量的氮掺杂碳与镍钴层状双氢氧化物复合的纳米片阵列电极(N/C@Ni Co LDH),用于组装高能量密度的超级电容器。该电极以沸石咪唑酯骨架(ZIF-67)纳米片阵列为模板,通过水热法在ZIF-67上原位衍生得到N/C@
学位
利用可再生能源产生的富余电力电解水是获得氢气的有效途径。近年来,Ni Fe基层状氢氧双化物(LDHs)被广泛作为在碱性水电解析氧反应中的高效催化剂。然而传统的Ni Fe LDH催化剂仍存在许多问题:其一是合成方法复杂不利于大规模商业化应用;其二是电导率较低、催化活性位点暴露少;其三是催化剂容易脱落导致催化剂稳定性差、催化效率下降。基于此,本文开展了以下工作:首先,采用室温下硼氢化钠一步还原法在泡沫
学位
铋层状陶瓷作为一种居里温度较高的无铅压电陶瓷,具备高温高频条件下的应用前景,比如用于航空航天、军工建设、地质勘测等领域,所以受到了越来越多的关注和研究。但是由于其钙钛矿层超长c轴阻碍电偶极子翻转,导致压电性能难以提高,所以本文提出以铋层状结构Na0.5Bi4.5Ti4O15陶瓷为研究对象,通过钙钛矿层的A/B位多元素取代调节晶格畸变程度来降低极化难度,提高材料的电学性能,同时探究掺杂引起的缺陷调控
学位