5·12四川大地震留给人们的不只是环境的破坏、房屋的废墟和数以万计的死亡,更是无尽的恐惧、悲伤和痛苦。国内外各类媒体对灾区现场和救援情况进行了跟踪报道,时刻关注着受灾民众和抗震救灾工作的进展。大量新闻报道的涌现也为语言研究提供了充实的语料。计算机技术和语料库语言学的迅速发展使得小范围的基于语料库的研究成为了可能。综合以上有利因素,建立了以《中国日报》和路透社关于汶川地震的报道为语料的两个微型语料库,分别为CEWEC和CRWER对地震报道进行了研究。虽然很多学者从不同角度对就新闻报道进行了大量研究,并取得了成果,但是关于地震报道的主题词方面的研究在国内还未找到。在McCarthy’s关于语义场和词语场关系理论的支持下,李文忠教授基于英语学习者语料库对的主题词进行了研究。在李教授所做研究的启发下,本文以所建立的两个微型语料库为研究对象,目的在于找出两个新闻报道的主题以及由主题词和关键主题词所揭示的主题表达的不同,并通过对主题词和其联想词的分析和堆块处理,生成地震报道的词网。本文采用英国国家语料库(BNC)作为参照语料库。借助WordSmith Tools把两个微型语料库和它进行比较,进而生成观察语料库的词表、主题词表和关键主题词表,并检索关键主题词的索引行和联想词为分析主题差异提供补充信息。另外,关键主题词的索引行和联想词在词网的生成中也发挥重要的作用。从三个方面对两个观察语料库中主题词的比较表明,《中国日报》和路透社的报道在主题表达上存在很大的不同,这些不同主要体现在报道对词语的选择和相同词语的不同复现率和词语之间不同联想关系上。词网显示在同一个主题下,一个人的词语场之间以及具体词汇之间存在强烈的联想关系。本研究可能为图书、字典编撰和词语场的研究提供些借鉴。