基于百度指数视角的投资者决策优化研究

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工业工程领域覆盖面和适用行业广泛,本文针对投资者的选股行为进行分析研究并对决策方法提供优化方案。本文把前人研究的有限关注和市场表现的关系模型细化,确定不对称性的存在,并结合价格因素进行分析,最终给投资者制定投资决策、优化投资组合提供参考。近些年,大数据、云计算不仅进入了人们的视线,而且发展越来越好。普通的投资者因为精力有限,他们处理信息的能力远不及专业投资人士,所以对于普通投资者来说,注意力是一种稀缺的资源。在我国,普通投资者在市场上占据了大部分,他们大多数缺乏金融知识,对于网络上出现的热点容易盲目投资,所以研究投资者的关注度和股票市场波动对于优化投资的决策行为具有现实意义。本文选取全部A股作为样本,选取百度指数作为投资者关注度的代理变量,取八年间的数据以周为单位,分析3000余家公司投资者关注度与当期收益率和流动性之间的相关关系。其次,本文分析投资者关注度对滞后一期收益和成交量的影响。最终得出结论:当期投资者关注提高时,股票投资收益率、成交量将上升,而持续的投资者关注上升,会带来股票投资收益率的下降,这便是“价格反转”。但是,本周价格高低的不同会影响第二周股票收益的表现,当股票处于突破价格高点的时候,第二周会出现“价格反转”,当股票价格处于突破价格低点的时候,这种收益还会持续一周,所以投资者可以利用这一点优化投资决策。
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