桥式起重机载荷试验与试验理论的分析与研究

被引量 : 3次 | 上传用户:guozl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
桥式起重机是现代工业生产中实现生产过程机械化、自动化的重要设备,随着国民经济的快速发展,桥式起重机在许多部门都得到了广泛的应用。由于起重作业是一种事故多发性作业,若在使用过程中起重机械一旦发生失效,无论对操作人员,还是对机器或者生产对象都将会造成极大的危害。因此,需要对起重机进行安全检验,以鉴定其制造质量和安全操作的可能性。载荷试验可以检验起重机械的产品质量及安全性能指标,例如起重机金属结构的变形情况,安全装置的有效状况等。但目前各国规范规定的载荷试验系数各有不同,针对这个问题,本课
其他文献
随着我国经济格局的调整和转变,港口服务、海洋工程正成为我国经济发展的重点领域。大型起重机械是港口货物装卸和海洋工程的重要装备,随着起升吨位和服务范围的要求越来越高,大吨位、高扬程的起重机已经成为现代港口装卸和海洋工程服务的关键设备。研究具有较小尺寸的大容绳的多层卷绕系统是目前大型起重机的热点问题。其中多层卷绕卷筒的构造是实现高质量多层卷绕的关键。导向垫块是多层卷绕卷筒上的重要部件,其对卷筒钢丝绳的
学位
门座起重机作为现代装卸作业的主要工具之一,其安全性能是近几年来各企业和高校以及国家相关检测部门所关心的热点问题。其中,对门座起重机金属结构的寿命进行预测是确保其安全工作的重要手段之一。目前,国内外对金属机构的剩余安全寿命的研究有很多,但是大多数都着手于理论算法方向。另外,近几年来,虚拟样机技术得到越来越多的重视,其强大的功能已经运用到国内外各个领域,但是尚未发现将其运用到起重机金属结构安全寿命预测
学位
随着科学技术和计算机技术的不断发展,先进设计方法已经成为了设计领域研究的重点内容之一。对于机械领域而言,参数化技术和优化技术无疑是实现先进设计方法的关键内容。本文选用桁架式臂架结构,对参数化技术与优化方法进行了研究与探讨。CAD技术的出现为工程设计领域带来了革命,而CAD类软件二次开发技术的出现则推动了先进设计方法的腾飞。本文选用广泛使用的Pro/ENGINEER软件和其二次开发工具Pro/TOO
学位
多孔质静压气体轴承在超精密加工中占有越来越重要的位置,但由于其价格较为昂贵,制约了此种轴承的广泛使用。本文针对局部多孔质静压气体止推轴承的静态特性进行计算,并且对其进行结构优化,保证了轴承的性能,节约了轴承制造成本,对多孔质静压气体轴承的广泛应用具有一定的实际意义。本文在局部多孔质静压气体止推轴承相关理论的基础上,介绍了气体在局部多孔质静压气体止推轴承中流动的基本假设,列出了气体在局部多孔质静压气
学位
轮式工程车辆作业工况复杂多变,全寿命载荷测试需要选择不同的地区进行,从而对车辆总体性能进行估计。全寿命载荷测试的实验周期长,而且耗费大量的人力、物力,通过研究装载机测试的样本载荷,建立典型工况的载荷谱,是实现分析与改进现服役装备、提高零部件可靠性的重要依据。载荷谱是对零部件的疲劳损伤预测的基础。本文结合国家自然科学基金资助项目(编号50805065):“轮式工程车辆传动系载荷谱关键技术研究”开展,
学位
混凝土蜗壳海水循环泵是核电站四大关键主泵之一,该泵的稳定可靠运行对于核电站的经济效益和安全性极为重要。而循环泵立式行星减速箱是该泵的关键部件。随着该泵的国产化、系列化的推进,如何降低生产成本,尤其是降低循环泵立式行星减速箱的生产成本成为关键问题。有限元方法因为其物理概念清晰,容易掌握、应用范围广等多种优点,在工程分析中得到广泛的应用。本文通过有限元软件ANSYS对海水循环泵齿轮箱中的关键零件内外斜
学位
本文来源于国家自然科学基金项目—机械故障无线传感网络监测与智能诊断方法研究(51075023)。旋转机械设备是现今工业生产系统的重要组成部分,其运行状态对生产系统的稳定性及安全性有着直接影响,设计高效的旋转机械振动监测装置对于防止故障发生有着重大的实际意义。目前针对旋转机械的监测方案主要为基于专家系统的在线监测方式和基于便携式终端的人工巡检方式,前者的振动信号采集点数据处理能力有限,主要依赖于大数
学位
现代邮递系统的概念是在当前中国邮递系统受到国外大型邮递公司的竞争冲击而提出的,在这样一个大环境下现代邮递系统必须要在面对这份冲击的情况下去适应新的市场环境,通过准确、有效的在这个混乱的大环境中抓到不断涌现的机遇和商机,来不断的完善壮大以牢牢的抓住中国邮递市场,这就要求现代邮递系统必须进行一次创新的改革与完整的规划。全球邮递市场渐渐的开放后带动了各区域经济投资和社会生产率得到了快速发展,这对经济和邮
学位
随着生产自动化程度的提高,为了保证机械设备高效安全的运行,故障诊断系统已成为机械设备中不可缺少的一部分。结合当前故障诊断和状态监测的发展趋势和要求,本学位论文从机械故障聚类分析和可视化表达角度出发,结合自组织映射神经网络的最新研究成果,改进了自组织映射(Self-Organizing Map. SOM)网络的学习算法,缩短了样本学习时间;研究了基于自组织神经网络的高维数据可视化方法,并将改进后的S
学位
门式起重机械作为一种大型、复杂的机械系统,在运行过程中主梁、部件之间的相互作用可能会造成主梁下挠、部件严重损坏、使用寿命缩短、甚至会造成人身伤亡及设备事故,给企业造成严重损失,但是目前却难以对大吨位门式起重机的金属结构进行现场满载检测。本文以MG0318双主梁门式起重机为研究对象,运用ADAMS和ANSYS软件对其进行仿真检测分析,探讨利用现场小吨位载荷检测数据对仿真检测数据进行修正,并在其基础上
学位