计算诗学是计算机自然语言处理技术的一个全新应用领域,其主要内容是建立诗词语料库,采用现代自然语言处理中的技术来挖掘语料库中所蕴含的信息,以此来辅助文学工作者们对诗词进行研究。本文以计算机辅助研究宋词为目的,建立全宋词语料库,并在此基础上开展了对宋词风格和情感分析的计算方法的初步研究。主要内容如下:由于机器学习和古典文学数字化的需要,本文提出的方法和实验研究都基于语料库的数据驱动进行。语料库建设工作主要包括:基于统计抽词建立词表,结合格律特点对宋词进行切分,对宋词进行词性等方面的标注。同时,本文还建立了相关宋词知识库。该方面工作是整个课题的研究基础,具有十分重要的意义,主要内容集中在第二章到第五章。针对高度抽象的艺术概念“风格”的辨析,本文将该问题转化为模式识别中的文本分类问题。在前面工作的基础上,分别建立了基于“字”特征和基于“词”特征的分类模型,并且通过遗传算法训练权值,建立两个模型的线型组合模型。在实验中,本文在KNN下比较了三个模型的优劣。这部分内容集中在第六章。宋词中包含着诗词作者丰富的感情表达。针对该方面的研究,本文尝试将情感计算引入到宋词的机器理解中。文中采用了多重松弛迭代计算方法,对宋词词语的情感标注问题进行了研究,通过语境的利用,构建了一个实验性系统并取得了较为准确的词语情感标注,为以后的词句情感意义的理解提供了基础。该部分内容集中在第七章。在文章的最后,对全文的研究工作进行了总结,并规划了今后进一步的研究方向。