Collage作为一种展示图像的艺术形式，其突出的特点是一方面方便管理和展示图像集合，另一方面可以使得用户以一种欣赏的心态获取这些图像的信息。这些特点使得越来越多的互联网公司对这种形式的图像展示方式感兴趣。目前的collage主要有Google的shape collage以及微软的Auto-Collage。这些collage制作方式的一般原则就是采用随机分配位置的方法，没有过多考虑图像内容本身的信息以及用户可能关心的图像。为了尽可能的体现出collage图像的特征以及用户感兴趣的信息，本文提出了一种基于图像重要图检测的collage智能生成与管理方法。　　 首先，本文在综合多种图像检测算法的基础上，结合collage中所需重要区域的实际特点，提出了一种方便遮挡处理的重要图表示方法-矩形逼近法。其中在生成矩形区域的过程中，对检测的结果进行阈值分割以及区域合并处理，保证最后生成的矩形区域尽可能的包含图像所有的重要区域。　　 其次，在重要图检测的基础上，提出了一种图像智能摆放的方法。该方法简单有效的处理了图像的位置、大小等因素。在摆放的过程中，运行图像遮挡检测算法，防止图像的重要区域被周围其他图像遮挡。　　 接着，为了使得生成的collage美观，具有欣赏价值，需要对图像的显示特征做进一步的优化处理。主要包括角度优化和图层优化。角度优化，主要是基于用户调查分析结果中角度对collage的影响；图层优化，则主要是考虑到用户实际可能感兴趣的图像以及展示信息的最大化。　　 最后，本为给出了用以支持制作collage的软件系统，讨论了各个模块的功能以及依赖关系。重点讨论了制作模块提供的显示特征管理操作以及优化操作。