文本倾向性相关论文
随着虚拟社区这一新网络团体形式的出现,各种论坛应运而生,这些论坛上充斥着人们对生活及周边事物的评价和看法。在这些意见和和评......
文本倾向性分析是自然语言处理一个十分重要的问题，在信息过滤，电子商务，观点搜索，自动问答等领域具有广泛的应用场景。 本文主要考......
随着互联网技术的迅速发展，越来越多的人通过网络平台发表自己对身边的各种现象或政府出台的各项政策的看法,互联网已不仅是人们浏......
微博作为一种新型网络应用,其信息传播方式兼具新闻传播和人际传播的特点,为人们自由、快速表达观点的同时亦成为一股网络舆情传播......
随着互联网对社会生活的影响越来越大，人们逐渐习惯于利用新兴媒体，如微博客、QQ、MSN、聊天室和论坛等平台交流心得体会、参与公众......
文本倾向性分类是数据挖掘、模式识别和智能信息处理领域的前沿研究课题,其主要任务是根据文本中主观信息所反映的语气色彩倾向判......
传统的基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤效果不好,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的词序等语义约束,无法有......
Web2.0时代的到来，极大地改变了中国的网络环境，不仅网民数量急剧增加，网民的参与热情和参与度也大大提高。越来越多的网民选择利用网......
随着计算机和互联网技术的迅猛发展,网络已经成为人们获取信息的不可或缺的重要来源。自互联网进入Web2.0时代以来,网民越来越习惯......
随着互联网络的越来越普及,它所覆盖的范围也越来越大,而互联网络传播的信息量每天都在成倍的增长,信息内容也越来越多样化。为了......
互联网技术的迅猛发展对企业的经营方式和消费者的行为模式都产生了深刻的影响。企业通过了解用户对他们的评价来改进产品,改善服......
文本倾向性识别可以广泛应用于用户产品评论、舆情分析等。针对文本倾向性识别往往需要借助外部资源的问题，提出一种基于情感描述项......
随着信息技术的发展,互联网上由用户产生并带有情感倾向的信息显著增加。对产品评论进行语料标注并进行文本倾向性分析,能够帮助用......
在移动互联网浪潮的推动下,大量新型媒体涌现,以飞快的速度侵蚀着传统媒体的市场。传统媒体数字化既是机遇也是挑战。相比较而言,......
本研究以逸仙时空BBS为舆情信息源,对需要关注的帖子进行情感倾向性分析的探索性研究,设计了主题帖自动标引和情感倾向性分析策略,......
随着互联网的快速发展,网络论坛已经成为了网络时代的重要组成部分,在论坛中,主题帖固然重要,然而多数人都是通过对所关心的主题帖......
网络已成为当今世界重要的信息载体,但是网络信息良莠不齐,对人们的生活造成了很多负面影响,因此,如何正确识别网络中的敏感话题,......
随着移动网络的普及,以微博为代表的社交网络逐渐成为人们获取信息、表达观点的重要渠道。社交网络中的文本篇幅短,数据量大,有着......
在线产品评论中通常包含多个产品特征,影响评论接收者对产品的总体判断。表征产品整体、组件和性能的产品特征词之间存在各种关系,......
随着当今信息技术的迅速更新与发展,Internet已经成为人们发布、获取和传递信息的主要载体。超越Web1.0的用户浏览信息技术,Web2.0......
针对网络中主观感情色彩的评论性文本进行处理可以获得有用的意见、结论.介绍文本倾向性分类技术,并基于该技术分析网络中对商品的......
随着互联网技术和移动技术的飞速发展,作为互联网媒体重要组成部分的微博迅速兴起,微博已经成为当下最流行的社交平台之一,越来越......
网络股评的倾向性分析是倾向性文本分析在特定的股票领域的应用,既包含文本分析的一般性,又包含股票领域分析的特殊性。本文在网络......
各类厂商及消费者现在已越来越重视产品的评价,挖掘产品评论因此具有十分重要的意义。目前,厂商或消费者从评论文本中提取有价值的......
随着互联网技术的迅速发展,如今越来越多的人通过互联网发表他们对商品服务的意见、交流对各种事件的看法,互联网已不仅仅是人们获......
近年来,随着Internet技术的快速发展,越来越多的网络信息应运而生。然而,人们不再仅仅认为Internet是获取信息的仓库,更成为发表观......
本文围绕文本倾向性分析的基本流程进行论述,主要研究了以文本情感分析技术为主的倾向性分析,以主观性文本及客观性文本识别为前提......
本文结合网络虚拟社会中舆情检索的实际需求,提出了一种面向博客群的主题倾向性分析模型.针对博客主题评论篇幅长短不一的结构特点......
传统的舆情分析多采用文本聚类和分类技术,但是由于自然语言自身表达的复杂性和灵活性,文本聚类和分类技术很难从根本上反映话题评......
文本倾向性识别可以广泛应用于用户产品评论、舆情分析等。针对文本倾向性识别往往需要借助外部资源的问题,提出一种基于情感描述......
