随着社会经济的不断发展，物联网技术已逐步走进智能交通系统的应用中，车牌识别作为智能交通系统的关键因素，与物联网技术相结合是未来的发展趋势。同时，具有摄像功能的移动终端智能手机得到了广泛普及，人们可以随身携带，对各种违规车辆进行拍照，手机系统会自动将拍摄信息发送到管理平台，后端应用系统通过网络服务方式与平台进行信息交互，从而初步实现物联网在智能交通系统中的应用。本文在深入研究了车牌识别系统中的车牌定位、字符分割和车牌字符识别的基础上，实现了一套完整的基于智能手机设备的车牌识别系统。主要内容如下：1.针对移动终端设备的实际应用，充分考虑设备硬件资源的限制，实现了一种基于边缘与连通域轮廓跟踪的快速车牌定位算法，并针对基于移动终端平台车牌图像尺度变化的问题，引入了多尺度分析理论，对该定位算法进行了改进。2.采用垂直投影与车牌先验知识相结合的方法在移动终端设备上实现了快速车牌字符分割。3.针对我国车牌汉字识别率较低的问题，对基于移动终端的车牌汉字识别进行了深入研究，分别采用四种弹性网格构造方法对车牌汉字进行方向像素特征提取，最后根据最小距离分类器进行分类识别，得到不同构造方法下的车牌汉字识别率。实验结果表明，本文提出的对角弹性网格能够有效地弥补原有纵横弹性网格对车牌汉字特征提取的不足。基于该方法完成车牌字符识别，最终实现了整套基于移动终端的车牌识别系统。