随着国内经济步入高速发展时期,社会的用电量需求也随之不断增长。一直以来国内配网规划建设都是采用“自上而下”的方式,先主网再配网,导致后期用电量增幅较大的城区出现供电不足的情况,这种脱离用户需求的规划模式弊端逐渐显现,需要寻求一种改进的且更加科学合理的规划思路和方法。配电网网格化规划打破以往“自上而下”的方式,转为“自下而上”,从市场用电需求终端出发,以满足用户需求为目标和向导,有效地解决了设备负载率过高、站间转供能力差、网架结构布局混乱、供电范围重叠、供电线路迂回交叉、联络线路冗余复杂、线路损耗高等问题。网格化规划的核心内容包括网格划分、负荷预测和配网结构规划三部分,其中配网结构规划包括变电站选址、供电范围确定和配网线路规划。本文在研究分析国内配电网网格化规划理论与应用的基础上,依托实际工程项目支撑,提出了适用于网格化规划的优化规划方法。本文首先参照网格的划分原则将规划区域划分为若干个最小功能单元网格,在此基础上提出一种网格分层的方法,网格的分层降低了后续负荷预测、变电站选址和配网线路规划的复杂度,使配网结构层次更加清晰明了,同时便于后期模块化和精细化管理;其次依据网格特点和实际项目数据的完备程度,选择了更合适与实用的负荷预测方法,预测了目标区域的空间负荷和用电总量,为变电站选址提供了数据基础;接着分析了粒子群算法的内容和特点,针对其易陷入局部最优的缺陷,提出了加入免疫算法思想的改进算法,并使用免疫粒子群算法计算确定了多个变电站位置及供电范围,与基础粒子群算法的计算结果对比,改进的免疫粒子群算法寻优能力更好,验证了该算法的可行性;最后提出了基于Dijkstra算法的线路优化规划方法,采用该算法对配电网的主供线路路径和联络线路路径分别优化,计算结果表明,该方法能有效降低主干线长度和建设投资费用,验证了其可行性。