由于农业生产的生物周期性、小农经济下生产的盲目性以及动植物突发疫病等因素影响,农业生产活动以及农业企业价值存在较大不确定性。作为实务中认可度较高的评估方法之一,收益法评估模型基于静态数据做预测,不能很好的反映未来不断变化的宏观经济和外部市场,应用于农业企业价值评估时存在一定的改进空间。商品代蛋雏鸡行业是农业的重要组成部分,其发展波动有着明显的农业行业色彩。本文选取商品代蛋雏鸡行业代表性上市公司晓鸣农牧作为案例企业,以蒙特卡洛模拟改进后的收益法模型对其企业价值进行评估。具体操作上,首先将传统收益法模型中的营业收入、营业成本、折现率及永续增长率等主要变量拆分细化。其次引入蒙特卡洛模拟技术,对拆分后得到的关键参数进行动态预测,即根据其历史数据的概率分布特征进行数量级的抽样,作为后续预测的依据。最后,借助计算机软件将以上参数带入模型得到区间估计的评估结果。研究发现:第一,蒙特卡洛模拟技术将参数的历史数据概率分布作为其未来变化的预测依据,且所选参数较好考虑了宏观经济、外部市场等影响农业企业发展的重要因素,能够在一定程度上解决农业企业发展过程中不确定性与价值波动较大的问题。第二,利用蒙特卡洛模拟技术所求区间估计的评估结果可以包含更多的有效信息,也方便报告使用者更好利用评估结果。本文研究为农业企业价值评估提供了新的思路。将蒙特卡洛模拟技术契入传统收益法评估模型之中,依据相关变量的历史概率分布进行数量级的抽样,结合定性与定量分析,得出适用性更为广泛的区间估计结论。这在一定程度上缓解了传统收益法中评估参数选取的主观性和结果取值的单一性问题,丰富和拓展了资产评估相关理论。