同其他经济活动一样,全球的农业部门也面临着多重风险。农业风险主要包括技术风险,政策风险,生产风险,市场风险,人力资源风险和信用风险,然而自然风险也阻碍了高回报率。因此,农业风险很可能会使一个国家的经济增长放缓,这将很容易增加一个地区的贫困水平。立足于这个亟待解决的问题,为确定巴基斯坦信德省农民所面临的各种农业风险而导致的农场适应和收入多样化战略,开展了一项研究。为此,对农民的风险行为和应对可能相关风险的策略,以及与社会经济属性,感知风险来源和应对策略的关联性进行了分析。本研究还分析了:i)风险认知,ii)环境风险认知,iii)收入多样化战略,iv)管理灾害风险的多元化战略,以及v)管理灾害风险的多种工具。为实现研究目标,在巴基斯坦信德省,根据定量参数开展了一项调查,采用有效可靠的多阶段集群方法,对来自印度河左岸8个区的480名受访者/农民进行了问卷采样。继而,使用两个软件如SPSS和AMOS估计结果并开发结构方程模型。研究结果显示,当地农民正在根据自己的能力处理各种风险。因此,风险矩阵和ELCE(等可能性确定当量)方法被用于确定农民的风险态度。使用二元logistic回归模型评估影响农民环境风险认知的因素。结果表明,大多数农民是风险厌恶性质的,并认为在农场层面过度降雨(74%),盐度和水涝(73%),洪水(67%)和干旱/降雨不足(65%)是最主要的风险。二元logistic回归的结果表明,农民的看法受到许多因素(如年龄,受教育程度,农田偏远程度,农场外收入,风险态度,天气信息的获取和排水渠的获取)可能是正向可能是负向的显著影响。同时,农民有多种方式来应对农业风险,其中大多数采用收入多元化战略。本研究对农户使用收入多样化战略的决定因素进行了统计分析。结果显示,69%的农户采用非农活动作为多元化战略。通过政府服务,企业最多采用农场多元化战略。Probit回归的边际效应显示,教育水平提高一年,将导致农民获得非农收入来源的可能性上升2.5%。此外,多项式概率回归分析显示,成年人参与非农工作的系数为负值,并且在所有多元化策略中非常显著。同样,耕种面积,每户受抚养人的数量和家庭规模是参与非农劳动活动的重要影响因素。由于以前的研究忽略了各种风险应对决策之间的关系,因此在农场层面农民进行灾害风险管理有许多选择,其中大多数会同时使用这些风险应对手段。因此,本研究旨在评估影响同时采用农业信贷和农场外多样化来解决灾害风险的因素,并采用多项式概率回归方法。结果表明,两种风险应对工具的采纳决策(78%)之间有强相关性,并认为采用一种风险应对工具可能会促进农民同时采用另一种工具。此外,人口统计属性和损失都是由自然灾害造成的。因此,风险认知和风险态度显著帮助农民采取风险应对措施的决策。使用不同的方法检验影响采用多种风险管理决策的因素;运用Probit回归模型,评估同时采用三个风险管理决策是否存在关联关系。实证结果表明作物多样化,非农作业和牲畜持有相关联。此外,影响采用风险管理工具的大多数因素还包括年龄,受教育程度,农业经验,信贷的获得,对干旱风险的认知,洪水和过度降雨。调查结果表明,教育边际效应系数增加1%将会使采用全部三种风险管理工具的可能性增加1%。同样,农业经验的边际效应显示了一种负向但显著的影响;这表明在其他因素保持不变时,农业经验增加1%将使其采用概率降低3%。基于整体研究的结果,建议农民必须意识到可能的风险来源,以便他们可以通过采取适当的策略来管理他们的生产。除此之外,政府还应制定相关的农业政策,发展简易流程的信贷供给等体制机制,为农民提供非农就业机会,增加农业收入和改善投资。此外,应将教育优先放在重点研究的区域上,使他们提前意识到风险和可能的风险管理策略。然而,这个问题需要进行更多的研究,以深入了解巴基斯坦信德省的农村可持续发展情况。这可以支持巴基斯坦信德省的农村发展,也可以支持其他发展中国家的农村发展。