现代化工业场所中,因机械故障引起的经济和人员等严重损失的事件层出不穷。因为在旋转机械故障检测中,大多数现场只是利用传统的手持式设备,进行随机的或者定时的故障检测,这样虽然可能会检测出机器故障,但是并不十分完善,建立实时的监测系统势在必行。在大型旋转机械的故障检测中,振动信号的测量一直是判别的重要标志,设备一般会在发生完全不能继续工作的故障之前会有明显不同的振动信号。随着物联网技术的更新和发展,将物联网技术应用入实时在线振动监测系统,使整个系统更加智能和快捷。在传感器中集成有网络节点ID,使得系统不仅能够获取设备的工作状态,同时能够得到传感器的工作状态,也将智能感知的节点深入到每一个工业现场的设备机组中。本文主要以物联网的ID识别技术和WiFi无线网络技术为基础,针对当前工业现场机组故障检测所存在的不足,为了达到提前预防由设备故障引起的大型突发性事故,设计开发了一种实时在线振动监测系统的网络感知层,对机组的振动信息有一个实时性的掌握,以达到更好的预防效果。本文主要做了以下的工作：为了建立完善的振动监测系统,对基于物联网的振动监测系统做出了整体规划和初步设计,并构建了基于ARM11的硬件和WinCE6.0软件的基本结构,完成了系统整体设计。完成系统的主要硬件设计。完成了以ARM11处理器(S3C6410)为硬件核心的各个硬件模块的电路设计；介绍的模块有传感器模块、数据采集模块、存储模块和通信模块,其中传感器模块和数据采集模块是重点,由它们完成系统的感知。各个模块的元件选型和电路设计也十分详细,并详细设计了它们的电路连接。设计了系统的软件平台。软件平台基于WinCE6.0操作系统,完成了WinCE操作系统的移植以及系统所需部分的驱动程序,如A/D驱动程序,通信模块驱动程序等,并对部分驱动程序的功能进行了详细介绍,用以在系统中正常使用。最后,对系统的可行性运行以及不足之处也做出了说明,简述了系统的运行流程,以备以后的完善和开发。