内部控制与企业可持续发展战略绩效研究

来源 :中国人民大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coniji
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
良好内部控制制度的落实,有助于企业达成企业目标、提高经营效率、强化企业体质,及提升企业竞争力。中国财政部为加强规范企业内部控制、提高企业经营管理水平和风险防范能力、促进企业可持续发展、维护社会主义市场经济秩序和社会公众利益,会同相关单位于2008年5月制定「企业内部控制基本规范」,2009年7月1日起施行于上市公司。基于内部控制的重要性,以及独特的内部控制缺失统计数据,本论文主要研究企业实施内部控制发生缺失的因素,并分别从债权人及投资人的角度探讨内部控制缺失对企业所可能产生的经济后果。针对前述研究目的,本论文分别探讨公司治理良窳与公司发生内部控制缺失之关联性、内部控制缺失与企业信用风险之关联性,以及内部控制缺失对动态竞争力与公司绩效关联性之影响。   针对公司治理特性与内部控制缺失关联性的探讨,研究分析显示,公司治理与内部控制缺失存在关联性,其中,经理人持股比率为一致且显着解释公司内部控制缺失的公司治理变量。针对公司特性而言,实证分析结果指出,资产规模较小、举债程度较高、营收成长比率较高,以及上市年数较长的公司,会发生显着较重大的内部控制缺失。   针对公司治理、内部控制缺失与企业信用风险关联性之分析,实证结果显示,重大内部控制缺失与较差的企业信用风险评等存在显着的关联性。董监持股变量一致性地具有管理纪律效果,可以有助于降低企业信用风险,获得较佳的信用风险评等;而董监持股质押变量则具有侵占效果,对信用风险评等有显着不利之影响。就公司特性之分析结果显示,获利能力差、规模小、负债比率高、上市时间较长的公司,有较差的信用风险评等。   针对内部控制缺失、动态竞争力与公司绩效关联性之探讨,分析结果显示,内部控制缺失重大之公司,其动态竞争力对经营绩效的贡献度会降低。内部控制缺失重大之公司,其研发投入所能产生的经营绩效贡献显着降低之分析结果,不受内部控制缺失及动态竞争力的衡量方法不同所影响。就公司特性的分析结果显示,资产运用效率佳、资产规模大、负债比率低、上市年数短的公司,有较佳的经营绩效。   期望本论文对台湾证券集中市场上市公司内部控制缺失之特性探讨,有助于两岸资本市场管理规范之拟订,并得以协助发行公司各管理层级,对建立健全的内部控制制度有更全面性的周延规划,并得以落实执行。
其他文献
文章以历史视角转变为出发点,首先论述了在历史研究下沉过程中,口述历史“赋权”机制所导致的一种记忆转向.这种个体化的转向重新暴露了主观性与客观性失衡的可能.笔者也针对
摘 要:随着近年来我国高等教育的改革与发展,学科课程体系建设是众多高校研究的热点问题。本文从三维动画的制作流程出发,分析其一般的流程和内容要点,进而揭示高校专业学科体系建设中需要考虑的因素和重点内容。并在此基础上提出了相应的对策与建议。  关键词:学科建设 三维动画制作 课程体系    国内外三维动画,全三维电影,动画片的制作绝大部分是使用 MAYA 及其他相关软件和插件来制作完成的,现今学校教育
期刊
论述了网络环境下高校图书馆用户需求的特点,提出了围绕用户需求开展现代化信息服务的策略。 This paper discusses the characteristics of the needs of university libra
经纪人是商品经济的必然产物,它在中国已有二千四百余年的可考历史。而证券经纪人也有三百多年的历史。证券经纪人相当部分的收益来自佣金,而佣金收入决定于客户的投资收益,因此
摘 要:所谓人工智能是一种用于研究模拟、延伸和扩展人的智能及应用系统的一门新的科学技术。人工智能是计算机科学的一个分支,想通过了解智能的实质,进而发明一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器其中图像识别、机器人、语言识别、专家系统和自然语言处理等都是该领域的研究范围。  关键词:电器自动化 人工智能 优势 现状    一、人工智能应用理论分析  (1)人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、
摘 要:本文以煤矿机电设备维修管理为研究对象,针对相关问题展开了讨论。文章主要介绍了煤矿机电设备维修管理模式、维修技术的实践以及维修管理的发展趋势等内容。希望本文的研究能够为相关领域提供指导和帮助。  关键词:煤矿 机电设备 维修管理    一、煤矿机电设备维修管理模式  随着经济社会的发展,煤矿机电设备的维修管理经历了一个漫长的发展阶段,这些发展无不与煤矿生产的实际需要相联系,都是随着需求的发展
随着知识经济时代的到来,人力资源已经成为现代企业生存和持续发展的核心资源,尤其是以智力成果为主要产品的高新技术企业和知识密集型产业,需要对人力资源进行持续的人力资本投
精英多父体杂交算法(elite multi-parent crossover algorithm,EMCA)被广泛应用于众多优化领域,如路由优化、选址优化和路径优化等.但是,该算法中用于多父体重组的系数向量的
针对大多数人像抠图存在时效性低、需要人工标注三分图和依赖颜色作为主要依据而导致精度难提高的问题,提出一种基于多任务学习的神经网络的快速人像自动抠图算法。该方法首先对图像的三分图进行学习预测,并将得到的信息反馈至网络后去学习预测图像的α值,网络结构采用编码器-解码器的方式,编码器部分使用深度可分离残差卷积做特征提取,和多组空洞卷积并联组合使得网络拥有足够的感受野;解码部分使用双线性加性上采样使特征图