随着印刷、扫描设备精度的不断提高,个人证书、机密文件及重要合同被非法复印及篡改越来越严重,导致个人或企业财产安全受到严重威胁。目前合同防伪的主要研究方向为数字水印及防复印底纹,然而在合同文字匹配方面研究较少,合同审查主要依靠人工核对,故本文将文字匹配的合同防伪技术作为研究对象,提出文字分块的特征提取方式,用来区分形近字之间的篡改,在此基础上结合文字形态学特征建立形近字、关键文字篡改判别方法,实验表明基于文字匹配的合同防伪技术能够有效检出合同中篡改文字并标注篡改位置供人工复核,减少合同审查工作量。本文主要工作内容概括如下:1、使用区域最大相关系数获取扫描合同文字字块,分析字块形态学特征,对比文字之间的视觉属性差异,提取文字特征参数,收集篡改及未篡改电子合同字块与扫描合同字块,统计并分析特征参数分布情况,验证参数的可描述性,为文字匹配方法提供有效数据支持。2、针对形近字之间整体特征参数差异小的问题,提出文字区域二分块及四分块方式,分别提取骨架覆盖率以放大形近字间差异,统计并分析参数有效性,结合文字形态学特征,得到形近字篡改判别方法,有效提高了形近字篡改检测的准确率。3、使用模板匹配识别法对合同中数字、金额等关键文字的一致性做出判断。获取关键文字模板图片,分析特征参数,得到电子合同字块是否为关键文字的判别方法;识别电子合同图像及扫描图像中的数字,完成数字篡改判断。4、定义专用场景并分析专用场景下扫描合同与电子合同图像之间的差异,其中包括阈值选择问题及图像的倾斜、畸变问题,针对阈值选择问题提出基于马氏距离的图像自适应阈值分割方法,针对图像的倾斜、畸变问题分别提出基于Hough变换的文本行倾斜角度快速检测方法及透视变换解决方法,并验证上述方案的有效性。