风电出力的不确定和间歇性会导致电网的动态运行过程变得复杂,在电力系统动态最优潮流计算中不仅要考虑静态约束,还考虑各时段机组爬坡出力的变化约束。而在实际问题当中,有载调压变压器分接头的离散特性使得动态最优潮流问题变成离散与连续变量混合存在的非线性规划问题,至今还未找到可以精确求解此类问题的有效方法,因此含风电场的动态最优潮流计算是值得研究的问题。为了建立含风电场的最优潮流模型,本文中首先简单介绍了三种常见的风力发电机,由于异步风力发电机效率低,因此本文中以同步风力发电机为研究对象,建立风电场的风功率数学模型,并进一步建立以系统发电成本与网损费用之和为目标函数,考虑节点功率平衡和机组爬坡出力等约束的含风电场动态最优潮流模型。本文在以上研究的基础上,建立以系统发电成本为目标函数,考虑节点功率平衡和机组爬坡出力等约束的直流潮流最优潮流模型;在节点功率平衡约束中,通过B系数法加入系统有功网损这一复杂连续决策变量,使模型更符合实际;为了降低求解难度,运用泰勒公式对该系统功率平衡约束进行线性化处理,得到动态最优潮流的二次规划模型,并在某26节点系统内进行了仿真研究,验证该模型和方法的有效性。由于上述化简方法不适用于求解考虑离散和连续决策变量的动态最优潮流模型,因此本文提出将广义Benders分解应用于该问题的求解当中:首先,建立以系统发电成本和网损费用之和为目标函数,考虑风电场不同无功出力约束的动态最优潮流模型,通过分析离散决策变量和系统的运行特点对模型进行化简;然后,提出一种将广义Benders分解用于求解离散和连续决策变量最优潮流的方法,将原问题分解为主问题和子问题,主、子问题分别使用遗传算法进行迭代求解;最后,将所提模型和方法在IEEE-30节点标准算例中进行仿真研究,验证了本文所提模型和方法的快速性和有效性。