建筑工程施工项目的工期优化研究一直是国内外学者的研究重点和难点。随着高层建筑、轨道交通、高速公路、管道工程等重复性建设项目的大量涌现,其工期优化研究更值得关注。重复性项目的工期优化问题又称为最短工期问题,是项目调度领域的经典问题之一。当重复性项目没有规定要求工期且项目资源充分充足的情况下,最短工期问题的优化/研究目标就是项目总工期的最小化。由于重复性项目工序多,人员密集,施工的过程受到灾害、天气等多种因素的干扰,导致实际进度滞后于计划进度的情况时有发生。因此,管理者通常会采用加班、扩大班组规模等方式赶工来加速施工进程,大量密集的劳动力在有限的空间作业,导致工人之间发生作业空间干扰的情况较为普遍,这就是作业空间干扰效应。一般而言,作业空间干扰效应会对工人、班组生产率产生负面影响,但目前绝大多数重复性项目优化方法均未考虑这一因素,导致实际进度与计划进度出现较大偏差,项目管理者也无法准确的运用作业空间干扰效应提高班组生产率,优化项目工期。基于此背景,本文首先采用基于Agent建模方法,将班组生产率作为一个复杂的系统进行研究,将其看作是工人在施工过程中不断交互而产生的结果,而非单个工人个体行为的集合,在Netlogo仿真平台上进行一系列仿真实验“至下而上”研究班组规模和班组生产率之间的关系。首先,在单次实验中,选取“铺设地砖”这一工序作为仿真对象,分别用仿真实验验证了存在/不存在作业空间干扰效应时的班组施工情况;其次,在平行实验中,考虑作业空间干扰效应的情况下多次改变该工序的班组规模,并分别进行仿真实验。研究结果表明,由于作业空间干扰效应的存在,作业过程中每个工人的效率并非一成不变的,而是随着周围空间环境的变化不断发生变化的。在有限的作业区域内随着班组规模的扩大,施工过程中作业空间干扰效应对工人效率的影响程度和频次更高,工人平均效率损失也越多,且存在使得班组整体效率最高的班组规模安排。进而,在ABM仿真研究结论的基础上,结合重复性项目的相关理论和概念,考虑作业空间干扰效应对重复性项目工期的影响,总结分析了重复性项目中工期优化的三种方式,提出了一种较为便捷的计算重复性项目总工期的方法,构建考虑作业空间干扰效应的重复性项目最短工期问题模型,并设计了求解该类问题的思路和具体步骤。最后,总结了现有重复性项目最短工期问题的求解算法,选取遗传算法作为本研究的求解工具,并结合本研究的具体问题设计了最短工期的求解算法,在MATLAB平台上编写相应程序实现仿真运算,通过算例对比分析验证了求解算法的有效性和高效性。结果表明,当重复性项目取得最短工期时,并非每一个工序都选用了效率最高的班组规模。本研究结果有助于项目管理者认识到作业空间干扰效应对班组生产率和重复性项目的影响,提高管理者在重复性项目赶工或压缩进度时劳务安排的合理性和科学性,对现场的管理决策具备一定的指导意义。