随着航空运输业的发展,区域间人口流动愈趋频繁、规模日益增大,这为流感跨区域的大范围以及大尺度传播提供了便利条件。因而,分析和理解航空网络究竟是如何影响流感的传播过程,并在此基础上建立流感时空传播的计算机模型,对预测流感的变化趋势以及为决策者提供决策依据具有重要的参考价值。基于此,本文从理论以及应用两个方面在中国航空网络的结构特性、航空网络对甲型H1N1流感传播的影响机制、构建时空传播智能体模型以及设计与实现模拟系统软件等进行了探索性研究。在理论方面:1)利用复杂网络理论对中国航空网络的基本统计特性以及网络的关联性进行了探索。研究结果表明:航空港站点东西地区分布不均、站点度分布服从幂律分布、站点之间具有较强的连通强度以及航空客流量与航空港等级具有较强的相关性。2)运用皮尔逊相关系数分析了航空网络对甲型H1N1流感传播的影响机制。研究结果表明:时间维度上,甲型H1N1流感在中国的传播初期与航空运输网络有关,但到中后期随着本地感染病例的增大,这种相关性慢慢减弱;空间维度上,航空网络中航空港站点聚类程度越高,越易于甲型H1N1流感疫情的传播。在应用方面:融合智能体模型和地理信息系统,将机场城市定义为智能体(Agent),构建了基于中国航空网络的甲型H1N1流感时空传播智能体模型,整个模型由两个子模型组成:基于航空网络的人员出行模型和随机SEIR传播模型。在此模型的基础上,设计并实现了模拟平台,并运用此模型模拟2009-2010年甲型H1N1流感在中国的传播,研究结果表明:所构建的模型能够较为有效的模拟甲型H1N1流感通过航空网络在中国的传播过程;不采取任何防控措施,甲型H1N1流感只需57d左右就蔓延整个研究区域;传播空间分布规律是从东部沿海到西部传播趋势;并且揭示了关闭等级较高的航空港,可以有效控制疫情在该地区的蔓延,且航空港等级越高,对甲型H1N1流感的传播影响越大;关闭等级较低的航空港,对甲型H1N1流感传播几乎没有影响。