近年来,随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,融合全新教育教学理念、支撑课堂教学发展需求的智慧教室成为教育信息化研究的热点。全方位、伴随式采集和汇聚智慧教室的教与学数据,构建面向个体和整体的教育教学全景视图,为教学过程分析、教育监测评估和教育智能决策提供数据支撑。本文讨论智慧教室数据感知问题,针对智慧教室中数据来源多样、结构复杂等特点,研究多源异构数据处理技术,设计和实现智慧教室多源异构数据感知系统。本文首先介绍了智慧教室的概念、发展及研究现状,提出了智慧教室概念模型,分析了智慧教室感知技术的发展,重点阐述了基于智能终端的感知技术。同时,归纳智慧教室数据来源,研究了 ETL框架模型和数据抽取、转换、加载等流程。其次,基于智慧教室感知技术和多源异构数据处理技术的研究,结合智慧教室感知系统需求和智慧教室设计理念,提出了智慧教室多源异构感知系统总体框架,对传感器管理、数据感知等关键部分进行了详细的设计。详细讨论了智慧教室多源异构数据感知系统的实现过程,包括硬件设备部署、数据采集、多源异构数据处理、传感器管理等。经过测试表明,该系统能实现智慧教室多源异构数据的采集和汇聚。在此基础上,本文开展了感知系统应用案例研究,利用iBeacon设备和蓝牙4.0技术,基于距离加权质心算法,实现了智慧教室中课堂自动签到功能。最后,本文对于智慧教室多源异构感知系统需要进一步完善和发展的部分进行了详细的分析,并展望了数据感知技术在智慧教室和教育领域的应用前景和发展方向。本文通过研究智慧教室多源异构感知系统,采集和汇聚各类教学情境数据,深度洞察学习者的状态,全面支撑各类教学活动的实施,为教学管理、教学指导、教学研究提供数据支撑服务。研究成果对智慧教室的规划和建设具有一定的参考价值。