航空发动机中介轴承是双转子系统发动机的重要部件,其运行状况对发动机的可靠性和健康状况有直接影响,因此,研究中介轴承的运行状况和故障诊断意义重大。针对中介轴承信号非线性、非平稳性、信噪比低的问题,本文引入最新的自适应方法VMD;通过设计的专用双转子试验台,模拟中介轴承运行状况试验,深入研究基于VMD的中介轴承故障诊断方法。论文的主要内容如下:(1)综述目前中介轴承故障诊断的研究现状,通过理论推导了中介轴承的故障特征频率,对比与普通轴承的异同。(2)介绍VMD分解原理与算法,针对VMD方法的不足提出了VMD分解的K值优化方法。分析不同K值分解前后的能量变化情况,给出了能量变化参数定义,依据能量变化参数走势图,找出平稳到转折点对应的K值,认为就是最佳分解个数。(3)针对中介轴承早期故障信号因信噪比低而难诊断问题,提出了基于VMD的谱峭度法。对中介轴承早期故障信号先经过VMD预处理,结合峭度值原则重构信号,提高信噪比,再采用快速峭度图为共振解调选取最佳过滤参数,最后得到包络谱,对比中介轴承故障特征频率数据库,得出故障诊断结果。(4)在实验室航空发动机双转子试验台上,进行了一系列中介轴承典型故障试验和几种转子典型故障,为中介轴承运行状态和故障诊断提供了数据支撑;同时基于Lab VIEW平台编写了一套中介轴承故障诊断系统,根据试验进行不断改进完善,并且融入本文中VMD—谱峭度故障诊断方法。