云存储环境下数据副本技术研究

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云存储旨在将企业和个人从繁重的数据存储工作中分离出来,以“按需付费”的形式向用户提供简单而可靠的存储服务,目前正在受到越来越多的关注。副本技术是保证云存储中数据安全和可靠的关键技术之一。云存储副本技术的研究,对云存储的发展和推广具有重要意义。本文以开源的HDFS为平台,分析了云存储中副本管理的特点和目前存在的问题。针对云存储中用户的多变性,本文给出一种基于文件热度的动态副本冗余度策略。该策略综合文件的历史访问信息,通过对不同周期的访问频率赋予不同的权重来计算得到文件的当前热度值。文件的副本冗余数以文件的热度值为依据,根据文件热度值的变化而动态变化。随后对副本数量的最大值和最小值进行了理论分析,提出了依据用户的可靠性要求来确定副本数量的最小值,依据系统允许的一致性维护开销确定副本数量最大值的方法。针对云存储中节点的差异性,本文设计了基于TOPSIS的副本布局策略,将其运用在副本布局策略中以充分利用其在多目标决策上的优势。基于TOPSIS的副本布局策略使用HDFS机架感知的功能,对多个节点的多个属性进行综合评价,通过计算各个节点到最优解和最劣解的“距离”来选择部署副本的节点,从而达到副本布局的高效性。
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