无线传感器网络是一种特殊的无线通信网络,其节点具有感知能力、计算能力、通信能力,且不依赖于任何固定设施,是一种全新的信息采集和处理技术。它在诸如军事、交通、环境监测、医疗护理等领域有着广阔的应用前景。传感器节点虽然有独立解决问题的能力,但由于其节点体积小、电量储备小、感知、处理和通信能力均有限制,从而如何使其成为一个高效的、可扩展的,强壮的网络,是摆在WSN研究者们面前一个重要问题。因而本文提出了结构化P2P无线传感器网络路由协议,将Chord、CAN、Pastry这三种有线网络中的结构化P2P算法引入WSNs。在互联的传感器网络中引入P2P技术,可屏蔽底层网络差异、节点变化及异构访问方式,使传感器网络及其用户就可以分享更多的信息,享受更好的服务,从而提升网络整体性能。本文主要研究工作包括:(1)主要研究了凸函数最优化理论,根据凸函数的特点:局部最优解近似为全局最优解,如果每个节点根据状态函数求得最优解u,那么u也为全局最优解,这样当有节点状态变换更新u后发送给其他节点,其他节点均更新u。这样达到了每个节点均处于对等位置。(2)本文在现有无线传感器网络路由协议的基础上,研究借鉴了有线P2P网络中的3种典型结构化路由协议分别为:Chord、Pastry和CAN路由协议,并将其引入到了无线传感器网络,给出了如何确定邻居节点集合,如何处理节点的加入与离开,可以更好的管理节点,增强网络性能。(3)最后本文通过网络仿真环境NS2,对上述结构化P2P无线传感器网络进行了仿真模拟,通过网络吞吐量、抖动率和网络延时三方面得出了P2PWSN路由协议适用于无线传感器网络。