农村劳动力转移就业收入回报的大小一直以来都是政府和学术界所关心的热点问题。对于农村劳动力转移就业能够增加收入这一观点，所有的学者几乎都持同意观点。但是对对农村劳动力转移就业收入效应的大小，各种研究结论差异甚大。除了各种研究用到的数据年份、样本大小和样本范围之外，研究农村劳动力转移就业效应所使用方法的差异也是造成研究结论千差万别的重要原因。本文试图在已有研究基础之上，运用更加科学的计量经济学方法对农村劳动力转移就业的收入效应进行估算。文章使用中国家庭收入项目（CHIP）的调查数据，首先利用传统线性回归方法估算了全国、东部、中部和西部地区的农村劳动力转移就业对家庭人均收入的影响效应，同时也估算了家庭特征变量对家庭人均收入的影响效应。其次，基于“反事实”分析框架，运用匹配估计量方法，考虑农村家庭异质性，试图更加准确地估计劳动力转移就业对农村家庭收入的影响。研究发现：就全国平均水平来说，农村家庭劳动力转移就业可使家庭人均收入提高10.6%：在东部、中部和西部三大区域中，西部地区转移就业的收入效应最大，这与已有的研究结论正好相反。研究显示，传统线性回归模型由于忽略农村家庭异质性，导致样本选择性偏差，高估了转移就业的收入效应，本文运用匹配估计量方法得到的结果更加准确可靠。