在我国最高人民法院大力推进“智慧法院”的进程中,各省高院主持开发的智慧法院项目做出了许多卓越探索,为司法工作效率的提升提供极大便利。然而智能信息技术在刑事案件事实认定领域的尝试尚且处于初级阶段,现实中仅能做到对证据的简单比对,难以深入分析证据之间的融贯性与证据内部的可靠性。刑事案件智能化可以分为两个阶段,即司法数据的处理与司法模型的构建。人工智能技术在弱人工智能阶段同样可以助力司法数据库的构建,明确“自下而上”的人工智能知识获取进路,有助于我们精确处理司法数据。对刑事案件的事实认定模型构建中,可以将其归纳为证据推理与证据评价两个方面,利用人工智能技术将图示与概率进行结合,有利于改进刑事司法证明的智能模式,以严谨的证据推理的手段助力司法正义实现。第一部分针对刑事案件事实认定智能化进行法理反思。总结了智能时代中普遍存在的对司法权力让渡的隐忧,反驳了算法技术违背正义的观点,提出算法有助实现程序正义与实质正义。第二部分尝试进行事实认定智能化模型的理论建构。事实认定模型构建首先应当构建司法知识库,明确知识进路,对案件数据筛取,其次分析模型路径,将案件要件分解,对数据进行实体识别并处理,最后借助图示模型聚焦争议点的特性抛出例证。第三部分对刑事案件中事实认定智能化的困局进行总结。由数据处理阶段的收集困难,司法证明阶段的算法风险以及智能辅助系统面临的正义风险入手,阐述智能辅助下的司法系统或将面临的技术挑战与风险质疑。第四部分根据刑事案件事实认定智能化面临的困境提出纾解路径。具体提出数据处理以及算法公开机制,明确证据证明设计进路以及确保辅助系统使用界限,同时加强人才培养、确保技术共享等手段,尝试对事实认定智能化面临的困境提供纾解路径。