提升文旅产业竞争力是实现旅游转型发展与文化发展繁荣的根本所在。十四五规划背景下,提升文旅产业竞争力对于增强我国对外贸易综合竞争力具有重要作用,这也成为了新时期我国搭建国内国外“双循环”发展体系的关键,而区域之间的产业竞争力是循环体系下的主要承载区,对比研究区域的文旅产业竞争力发展也是解这一难题的突破所在。首先基于长江经济带11个省（市）与黄河流域9省（区）2009-2019年的数据,从基础竞争力、环境竞争力、潜在竞争力3个方面构建文旅产业竞争力的评价指标体系,用熵值法测度并比较两大流域文旅产业竞争力,并采用地理探测器方法分析其驱动因子,进而针对传统的BP神经网络在预测任务中存在收敛速度慢,以及容易陷入局部极小值等问题,将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合,构建GA-BP模型对两大流域文旅产业竞争力进行预测,并与单一的BP神经网络预测模型进行了对比分析。结论如下:（1）长江经济带11个省（市）与黄河流域9省（区）根据竞争力评价等级和竞争态势可划分为4类。第一类为长江经济带中的江苏和浙江,黄河流域中的山东、四川和河南,评价等级和竞争态势分别为A、“强”;第二类包括长江经济带中的四川、湖南、湖北、安徽、和上海,黄河流域中的陕西、内蒙古和山西,代表目前两大流域文旅产业竞争力的普遍水平,评价等级和竞争态势分别为B、“较强”;第三类为长江经济带中的云南、江西和贵州,黄河流域中的甘肃,评价等级和竞争态势分别为C、“一般”;第四类包括长江经济带中的重庆,黄河流域中的宁夏和青海,评价等级和竞争态势分别为D、“弱”;两大流域文旅产业竞争力整体水平较高,评价等级为B,竞争态势为“较强”。长江经济带中除上海、江苏和浙江外,其余省市的文旅产业竞争力均实现了提升;9省区文旅产业竞争力的综合指数差异较大,山东省文旅产业竞争力评分最高,但之后出现了下降趋势,青海文旅产业竞争力评分最低,但出现了小幅的增长现象,四川、河南、宁夏和甘肃的文旅产业竞争力实现了稳定提升,内蒙古和陕西的文旅产业竞争力在2009年后均实现了提升,山西文旅产业竞争力在2009年后出现了下降趋势。（2）通过对比分析可知,两大流域文旅产业竞争力在很大程度上均由其基础竞争力和潜在竞争力二因素决定,环境竞争力的影响力次之;2009年在基础竞争力四个影响因素中,文化旅游资源均排在第一位,潜在竞争力的三个影响因素中,产业规模的影响力最为显著;不同的是2009年长江经济带的环境竞争力中市场需求量的影响程度大于生态环境的影响力,这与黄河流域2009年的结果恰好相反;2019年文化旅游资源的影响力均最为显著,市场需求量的影响力均强于生态环境,不同的是长江经济带的潜在竞争力中产业规模的影响力排最后,而黄河流域中产业规模的影响力排在第一。并且两大流域文旅产业竞争力水平并不是单因素造成的,而是多因素协同作用的结果,且多个影响因子间的交互作用强于单个影响因子对文旅产业竞争力的影响。（3）本文选取长江经济带中的上海、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、云南9省（市）作为文旅产业竞争力GA-BP神经网络预测模型的训练样本,贵州和江苏作为测试样本,黄河流域中的山西、内蒙古、山东、河南、四川、陕西、甘肃7省（市）作为训练样本,青海和宁夏作为测试样本,且测试样本、训练样本的误差值均在可接受的范围之内,表明模型能有效逼近测试样本,两大流域文旅产业竞争力的GA-BP神经网络预测模型构建成功。（4）GA-BP神经网络模型相对于传统的BP模型凭借优化获得了最优的权值和阈值,能够有效缓解BP神经网络因随机化初始权重而导致的局部极小值的问题,计算结果更接近实测值,能够对文旅产业竞争力进行有效预测,且具有良好的稳定性和适应性,对其他省市文旅产业竞争力评价及预测具有较强的适用性;其中相比于传统BP神经网络,测试集平均相对误差由19.35%降为3.91%。在未来的研究中,能够便捷地更新相关数据,依据各地区文旅产业发展综合优势对区域文旅产业竞争力开展预测研究。更关键的是,各地区能够依据预测模型分析出自身文旅产业在发展过程中存在的问题,使其有侧重地提高区域文旅产业竞争力。研究为两大流域各省（市）有针对性的提升文旅产业竞争力提供了较强的经验证据,同时也为在精准把握文旅产业竞争力演化规律的基础上制定差异化的政策提供了相应的管理启示。