90年代中期,世界各国大型银行先后开始建立能够适应市场变化要求,满足经营和管理要求的数据仓库体系。这既是现代银行业务与经营管理发展到一定阶段后对银行信息管理水平提出的现实需要,又是现代银行发展与信息技术发展高度融合的必然趋势。数据仓库作为支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合,是一种帮助企业做决策的体系化解决方案,具有许多特点和优点。随着我国加入WTO,国内银行正面临着与外资银行的激烈竞争,时不我待,我国银行必须进一步提高电子化的水平,而与此同时,数据仓库解决方案也正加快进入中国市场,成为助力中国银行业赢利和发展的重要推动力。　　 本文着重从数据仓库技术方面的相关理论入手,通过数据仓库的概念、产生、特点及体系结构等理论的相关阐述,归纳总结数据仓库在国外银行应用的起源、经验及作用,指出国内银行应用数据仓库具有重要的现实意义:提高市场竞争力,提供更好的客户服务:提高银行资产质量,防范金融风险;提高银行的经营管理水平,降低成本;保证银行的可持续发展,深化金融改革。　　 本文认为,应用数据仓库可以有效地控制关联企业的信贷风险,能够形成以客户管理为框架的成本控制体系,从而实现银行经营资源的优化配置。更为重要的是,数据仓库可以为各级银行经营决策提供强大的可信赖的支持,减少决策的盲目性。数据仓库在银行中的具体应用主题领域包括平衡记分卡、客户关系管理、信用风险管理、资产负债管理和利润贡献分析。平衡记分卡是通过财务、客户、流程、学习与创新等四个维度来综合衡量企业运营状况、帮助实施企业战略。客户关系管理是通过沟通,为客户提供个性化服务,并在适当的时间,通过适当的渠道,为客户提供适当的产品和服务,最终实现银行的经营管理方式从以产品为中心向以客户为中心的转变,从而帮助银行建立客户的忠诚度,获取新的客户,保留有价值的客户,并提高客户的利润贡献度。信用风险管理能够帮助银行实现全面信用风险管理与分析,及时、有效地识别、量化和控制风险。资产负债管理帮助银行在规模、期限、利率结构上合理搭配资产与负债;帮助银行在经营的流动性、安全性、盈利性上得以协调,在风险和回报之间取得一个最佳平衡点;帮助银行达到各种监管要求。利润贡献分析帮助银行了解机构内部利润贡献度的构成因素及分布状况,以改善自身分析和规划的流程。　　 最后,提出了国内银行建设和应用数据仓库应关注的问题。希望国内银行能够找到数据仓库技术与提高本行经营管理水平之间的结合点,充分发挥数据仓库的应用价值,提高国内银行的核心竞争力。　　 论文在结构安排上分为四个部分。第一部分揭示数据仓库的概念、产生、特点及体系结构,以便更好地理解数据仓库在银行经营管理中的具体应用。第二部分总结了国外商业银行应用数据仓库的起源、作用、经验及经典案例,指出国内银行应用数据仓库的现实意义。第三部分理论与实践相结合,对数据仓库在我国银行中的具体应用主题领域,即平衡记分卡、客户关系管理、信用风险管理、资产负债管理和利润贡献分析进行逐一剖析。第四部分提出了商业银行在建设及应用数据仓库中应关注的几点问题。