基于模糊神经网络的DCS打浆系统设计与应用

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该论文是以内蒙古河套木业造纸厂打浆工段为主要研究对象.首先介绍了对打浆过程有影响的一些因素,介绍该DCS系统的基本特点.在此基础上分析影响打浆质量的工艺条件、衡量打浆质量的方法.介绍顺序控制和基本的控制打浆、流量、浓度的方法.该系统基本功能包括:(1)手自动切换;(2)各种泵与液位的连锁控制;(3)打浆控制;(4)配浆控制;(5)产量累计;(6)监控整机运行状况,发现异常事件,作出提示、报警及处理命令;(7)变量历史趋势图;(8)查阅与修改控制参数;(9)报表打印;(10)实时显示工艺流程控制点的过程参数;(11)用户管理,等等.打浆过程是制浆造纸生产中一个很重要的环节,它直接影响成纸质量、生产效率和能耗等.在介绍常用PID调节的基础上,针对打浆过程的特点,用模糊神经网络的方法优化打浆过程.模糊系统和神经网络是两种很有前途的人工智能方法,该文在已有的模糊神经网络结构基础上,采用改进了的学习算法,这种算法可以自动获取模糊规则,并且结构简单、权值清晰、简洁有效.利用新算法,提出了一套合理的DCS系统.运行结果表明,按照上述设计的DCS系统具有较强的自适应能力,从生产效果来看,打浆能耗降低,纸浆物理性质提高.
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