随着现代科学技术的发展,特别是信息技术和计算机科学所取得的成就,为设计和开发高性能的饱和蒸汽轮机智能诊断系统提供了广阔的空间.但是,我们面临着很多困难需要解决,如缺少将信息技术和计算技术相集成来解决饱和蒸汽轮机中有关热力参数的故障诊断的经验;积累的系统运行数据还很不充足;对饱和蒸汽轮机复杂的故障机理及其对热力参数的影响规律了解不多;以及利用交叉学科的知识来解决饱和蒸汽轮机诊断问题时存在的瓶颈等等.因此,该论文致力于探讨对以上问题的有效解决方案.该论文主要研究基于模糊神经网络的饱和蒸汽轮机故障诊断,主要进行了以下几个方面的研究工作:●饱和蒸汽轮机的常见故障分析●神经网络和模糊理论的一般研究●神经网络和模糊理论及基于数据库的故障推理机制用于饱和蒸汽轮机故障诊断的研究.●开发基于模糊神经网络的饱和蒸汽轮机故障诊断系统.