医学图像配准是医学图像处理中的一项基本任务。在分析医学图像时，得到的原始多图像数据一般存在相对的几何差异，这就要求在分析之前对图像进行配准。将医学图像配准技术应用在声带图像处理，国内外在这方面的研究很少。此研究可以获得声带数据，用于早期确定一些人是否适合从事与嗓音相关的艺术职业，为早期筛选艺术人才提供依据，并且对于声带相关的疾病的诊断也很有价值。 本文首先介绍了目前国内外常用的医学图像配准方法，分析了各个方法的优点和缺点。在此基础上，根据声带图像配准的特点和要求，提出了一种新颖独特的配准算法。它将声带图像的配准分为两个大的步骤：提取配准控制点和图像变换。它采取人工选点和自动选点相结合的方法提取配准控制点，将提取配准控制点的过程分为粗配和精配两个阶段。粗配阶段采取人工选点的方法，粗略的选取几对控制点，利用多项式校正的方法，将配准图像变换为一幅与参考图像有大致相同比例的中间图像。精配阶段采取网格扩散的方法自动选取控制点，利用得到的高精度控制点用线性回归的方法确定多项式变换的参数，采用多项式变换对图像进行几何变换，从而达到配准的目的。这种方法简单有效，提取出的控制点数量足够且分布均匀，配准精度高，达到了艺术嗓音选拔工作的要求。 最后，在分析实验结果的基础上，本文提出了进一步改进配准方案的两个方法。