高精度复杂三维矿体数据模型的存储与表达数字矿山研究的热点问题。相关方面的研究主要集中在三维数据模型与数据结构、三维数据交换标准等方面,而在体现复杂矿体不规则性建模以及模型的分布式存储和Web表达上并没有太多突破。针对这一问题,就复杂矿体模型的存储与表达方法进行了如下三方面的创新性研究:1)分析了钻孔数据及穿脉数据特征,讨论了穿脉数据与矿体轮廓线匹配问题,提出穿脉数据约束矿体体表面建模的约束算法。2)研究了三维压缩编码方式以及模型数据的存储方式,选用线性八叉树算法作为模型压缩编码算法,MongoDB作为分布式存储数据库,并结合两者特点提出适用于分布式数据存储的基于伪Morton码编码的线性八叉树压缩算法。提高了三维矿体块段数据的数据存取效率。3)设计了复杂矿体三维模型存储与表达原型系统。系统以Python作为后台建模语言,以HTML+JavaScript+.CSS作为前端框架,搭建Django服务器作为数据传输平台,并基于WebGL的Three.js实现矿体模型的可视化。此外,系统提供模型展示、场景交互和数据检索功能。通过对矿体进行三维表面建模确定矿体形态,进而以表面模型作为约束对矿体进行块段建模,生成9.6万块块段。在模型生成后对块段进行分布式存储,并利用八叉树编码在分布式数据库中进行检索验证,检索时间较文件式存储方式缩减1/5。图37幅;表11个;参56篇。