基于营销系统的电费“集抄集收”管理模式的应用研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sadddddd
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为了推动城乡电网改造的同时加快发展电力市场,从而满足国民经济快速发展和人民生活水平的提高对电力的需要,电力企业对城市电网进行改造时,必须对传统的抄表和收费方式进行一定的改革,于是便产生了集抄集收模式下的用电信息采集系统。该系统的建设克服了传统抄表方式的很多问题,使得用电信息记录的实时监控和电力负荷、峰值低谷的重要信息的动态获取变为可能。能及时、完整、准确地为“纵向贯通、横向集成”的一体化信息平台提供基础数据,为实现集抄集收系统下数据信息的采集、输电线路电能损失的计算、远距离负荷的管控等营销系统下的关键业务提供技术支持。同时对电网经营、管理、规划以及安全控制、服务优化等具体服务方面也发挥着积极作用,为了能够促进电网公司实施更为高效、完善的市场营销策略,提升自身管控及服务实力,使得对营销系统下的电费“集抄集收”模式进行详细的应用研究变得十分有必要。论文中通过绪论部分对当前在大营销系统下“集抄集收”管理模式的历史背景和研究意义进行了阐述。介绍了当前该类系统的研究现状和突出进展,同时指出了论文研究中遇到的重难点以及创新点的情况。然后介绍了“集抄集收”管理的具体应用,阐述了它的具体含义以及该系统针对传统系统所带来的机构职责变化,并对具体业务的优化及完善进行了描述。通过实例进行“集抄集收”系统所带来管理成效的详实分析。而后进一步阐述了营销系统下的电费“集抄集收”管理模式。基于营销系统的电费“集抄集收”管理模式应用系统是智能用电服务系统技术支持平台的基础应用系统,该系统的建设符合国际电网技术发展的方向,是实现智能用电服务的技术基础。具体内容包括体系建立的具体目标及原则,针对大营销体系建立的项目计划和具体方案,并对未来工作的目标及方向进行了论述。本文的重点部分是在介绍了三种相对简单的模型预测方法(线性规划模型下的最小二乘法、传统灰色预测方法、灰色马尔科夫预测方法)后,引入了改进后的灰色马尔科夫理论模型,突出现有模型适应数据更新,具有高精度的特点。运用样本数据针对某市各季度售电量进行模型预测,而后模型选优,根据预测数据同抄收系统获取数据相对比,从而说明营销系统下电费“集抄集收”管理模式应用的准确性。最后根据前期论述以及实例论证,进行针对营销系统下电费“集抄集收”管理模式进行总体评价及展望。
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