在产品生产规模大、速度快、包装质量非常关键的行业,如烟草和化妆品行业,依靠人工完成产品包装盒表面质量的检测几乎是不可能的。基于机器视觉技术,本文以烟草包装盒为例,开发了一个快速包装检测系统来解决这项难题。经过详细的设计计算,为了达到快速检测的目的,本系统选择了高速图像采集设备和计算机工作站作为工作平台,对产品进行图像采集和质量检测。图像采集设备包括高速数字CCD相机、镜头和1394接口卡。相机的分辨率最高可以达到1392*1032,最快采集速度可以达到一秒钟采集30张图片。镜头采用定焦镜头。检测系统软件以微软公司的Visual C++6.0为开发平台,采用多种图像处理算法,针对产品包装常见缺陷及检测要求,设计了灰度检测、模板匹配、边缘角度检测、边缘错位检测、边缘距离检测和条码识别等检测工具模块。之后,通过这些检测工具模块的灵活组合,完成产品包装外观的质量检测。该包装检测系统硬件方案合理,软件功能丰富,通过了香烟包装检查的测试,为产品包装检测提供了一种可行的解决方案。