随着因特网技术的迅猛发展，网络服务正在从传统服务向多元化方向发展。与此同时，商业网站一方面需要分析用户的行为及爱好以便提供让用户更满意的服务以满足其商业利益，同时，它也与提高网站服务的效率和个性化程度极为相关；另一方面，安全方面的问题成为制约因特网良性发展的关键因素；政府、科研机构等非赢利性的网站需要通过分析用户构成与其网络行为上的特点来支持政府的决策。为此，网络用户行为的分类以及在此基础上的分析研究越来越亟待提到日程上来。 但是，研究用户网络行为，首先面临的是对网络用户及其行为进行系统的研究和分类。而关于网络行为，一直没有比较统一规范的界定和分类。此外，网络信息安全问题以及垃圾邮件问题，恶意病毒的破坏，反动、色情、暴力等不良内容在因特网上的传播已经成为日益突出有待解决的问题。网络行为同其他社会行为一样，需要一定的规范和原则。目前，互联网络已成为与社会密不可分的一体化组织结构，社会对于信息和信息网络的依赖性使得人类愈来愈方便的同时，社会的稳定性也受到空前的严重挑战，也使人们日益重视对于网络行为的研究和控制。为了对网络行为实行有效的管理和控制，也为了提高互联网络服务的质量和效率，系统化的网络用户行为的研究越来越迫切的需要提到日程上来。因此，研究群体网络行为分析技术，对于促进因特网服务的良性发展具有重要的理论和现实意义。 本文主要做了一些关于群体网络行为分析的基础性和探索性工作，主要工作成果如下：介绍了网络行为分析的相关技术，包括网络流量测量技术和数据挖掘技术；分析了网络行为分析系统的信息源，其中主要考虑了信息获取的高效性和