物联网是新一代信息技术的重要组成部分,近年来受到广泛关注。随着物联网技术的发展,越来越多的智能设备投入到实际应用中,伴随着产生了丰富的信息资源,如何通过语义检索从物联网数据中获取有用的信息是当前物联网领域面临的挑战。由于物联网感知设备获取的原始传感器数据本身具有海量、异构、多源性,同时原始传感器数据内容上呈现单一性,大大增加了物联网数据资源检索和利用的难度。当前的物联网检索系统检索内容大多仅为物联网设备的基础信息,如设备名、设备ID、位置、制造商以及所属网关等。因此,本文利用语义技术和语义数据关联方法在信息描述、表示、处理以及数据内容扩展方面的优势,并基于链接传感器数据,构建物联网语义检索模型,旨在解决物联网数据资源的异构性和单一性问题,并进一步与其他领域相关内容进行关联,以此来提升物联网信息检索与服务的能力。主要研究工作和成果如下:(1)提出基于物联网数据观测属性完整度的链接传感器数据生成方法。针对原始物联网感知数据的观测属性不完整性问题,基于词形语料库对观测属性进行词语相似度比较,形成观测属性完整的传感器数据。对现有物联网领域经典的语义传感器网络本体(SSN)进行研究,总结抽象出应用领域中涵盖的相关概念类,以及类之间的对象属性关系,构建出一个面向具体应用领域的物联网应用本体。在链接传感器数据生成模型及所构建的物联网应用本体基础上,将传感器数据与相关联的web数据资源进行链接,形成链接传感器数据。(2)构建基于链接传感器数据的语义检索模型。基于链接传感器数据和本体结构,采用基于RDF三元组相似结构特征映射方法,将链接传感器数据与本体结构进行融合,形成以“观测对象(Device)—观测属性(Observation)—相关文档(Document)”为核心的语义检索库。针对查询词的不准确性问题,使用基于中文WordNet语义相似度算法实现语义预处理,并使用TransE模型实现语义检索模型中的语义匹配。(3)设计并实现了一个基于链接传感器数据的语义检索系统。系统基于链接传感器数据构建的检索库,实现查询词预处理功能和语义检索功能,并将检索文档依关联程度返回。测试结果表明,该系统能够实现对物联网数据资源的相关检索,且具有良好的性能表现和一定的实用价值。针对物联网检索服务需求,在现有的相关链接传感器数据生成方法基础上,对传感器数据进行属性完整度处理,以形成链接传感器数据,并构建其语义检索模型和检索系统。以农业烟草栽培为背景进行了实证研究,该系统能为烟草栽培提供自动信息检索服务,本文方法不仅仅适用于烟草领域,也可推广到其他物联网应用领域。