近年来,大数据的思维和方法在社会经济生活领域引起了一场巨大变革,也为政府公共部门带来了新的机遇和挑战。在实践层面,各国政府都对大数据在公共管理中的决策支撑作用表示了肯定,但是对于大数据的使用是较为分散的,主要集中于医疗、交通、教育、舆情预测、消费预测等个别领域,且在这些领域中的应用主要以处理日常管理内容和应对突发紧急事件为主,而对于如何使用大数据支撑政府公共政策的制定尚没有通用的实践策略。在学术研究层面,众多学者也对大数据在促进政府信息公开、决策科学化、管理精细化等方面的作用提出了期望,认为其能够带来新一轮的公共管理变革。但是在公共管理和公共政策学术研究层面,对大数据方法的研究仍处于较为肤浅的介绍和讨论阶段,尚没有形成使用大数据工具辅助政策研究和政策分析的方法论。因此本文致力于研究大数据方法在公共政策研究中的应用问题,并选择了知识产权政策这一子政策体系作为研究的对象。大数据方法与其他所有类型的研究方法相同,都不是万能的而是有其适用边界的,并不是所用公共政策类型都适合使用大数据方法进行研究。知识产权政策领域在使用大数据方法方面具有天然的优势,知识产权政策相对于其他子政策类型,其研究资料的数据化程度较高,且具有数据化研究传统,表现为专利计量研究、专利情报研究等。因此,与其他政策领域相比,大数据方法在知识产权政策研究领域更加容易推进。也正是由于这个原因,本文选择知识产权政策体系作为大数据在公共政策研究中应用的具体对象。本文研究的是大数据方法在知识产权政策研究中的应用问题,属于多学科的交叉型研究,研究共由六章组成。第一章是绪论,主要探讨了研究大数据方法在知识产权政策研究中的应用问题的重要性。指出大数据方法是知识产权政策研究方法体系的重要组成部分,对于该问题的研究可以为知识产权政策研究增添新的研究工具。第二章是全文的理论基础,系统性地梳理了政策科学理论、科技政策理论、知识产权政策体系以及大数据的内涵和构成。政策科学理论中的政策过程理论为第四章的研究提供了基本框架,而对于科技政策、知识产权政策体系的梳理则对明确知识产权政策研究的范围和边界提供了理论指导,对于大数据内涵和构成的整理更是对之后三个章节具体分析提供了支撑。第三章讨论了知识产权政策研究中的数据来源问题,大数据对于知识产权政策研究的影响首先表现为对其数据来源的变革。主要探讨了传统知识产权政策研究的数据来源以及在大数据技术的影响下,研究者可以拓展的新兴知识产权政策数据来源。第四章探讨了大数据对具体知识产权政策过程的影响,依据公共政策实践中的政策过程,对于大数据方法的具体应用展开了细节性的讨论。主要依据安德森的政策过程五阶段划分方法,将知识产权政策的研究过程划分为政策议程、政策制定、政策选择、政策实施、政策评估五个阶段,并针对每一个具体政策过程中大数据技术的具体应用进行了展开,并在最后总结了大数据技术在知识产权政策具体过程应用中的作用。然而大数据除了会对传统公共政策过程实践产生影响以外,还会在更基本的层次对公共政策理念产生影响。因此,本文在第五章探讨了大数据工具对知识产权政策研究产生的变革性影响,包括政策规则算法化和政策调整动态化。第五章所探讨的两种变革具有一定的超前性,在现阶段还缺乏实施基础,但是未来政策研究发展的一个潜在方向。第六章是对大数据在知识产权政策应用中的评价以及全文的总结和展望。大数据虽然会对公共政策以及知识产权政策的研究产生影响,但是大数据在政策研究中也有其优势、劣势以及需要面对的挑战,这些问题也是研究者需要面对的难题。通过第三章、第四章、第五章、第六章的研究,初步形成了知识产权政策大数据研究的方法论体系,包括大数据对政策研究数据来源的影响,大数据对具体政策过程的影响,大数据对于政策理念基础的影响,以及对于大数据在政策研究中的应用的评价。