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随着电力市场的不断发展,负荷预测已成为电力系统人员制定正确决策的依据和保证。准确的负荷预测,可以经济合理地安排内部发电机组的启停,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益,因此研究如何准确地进行负荷预测具有重要的现实意义。虽然研究学者已提出很多负荷预测算法,但普遍存在下列问题:仅考虑天气影响因素,忽视日负荷水平。鉴于此,本文对电网负荷预测问题进行了深入研究,考虑了天气、日负荷水平等影响因素,在此基础上用支持向量机方法提高了负荷的预测精度。首先,本文给出了在选取相似日时,选取