随着全球经济的不断发展,汽车产业也朝着电动化、智能化、网联化、共享化等方向不断发展。新能源电动汽车在最近几年发展迅猛,在全球掀起了一股新浪潮,在中国,国家对新能源车辆也给与了大力支持,国内汽车厂商也纷纷开始大力发展新能源汽车。虽然新能源汽车数量在持续增加,但是新能源车辆故障率一直居高不下,新能源电动汽车自燃事故时有发生,因此建立一个新能源汽车故障管理系统变得尤为重要。本文中的新能源汽车故障管理系统可以帮助车辆管理人员管理新能源车辆的故障报警,并且可以对车辆的运行状态做到实时的监控,包括车辆的位置、车速、电池温度等,这对于新能源汽车的发展有着重要意义。本文基于大数据技术,对新能源汽车故障管理系统进行设计。首先介绍了系统中使用的大数据软件,针对新能源汽车故障管理系统给出系统功能性需求分析、非功能性需求分析、系统角色分析、数据需求分析等。然后研究了新能源车辆数据的数据处理机制,给出系统的总体设计,具体包括数据处理架构设计、处理流程设计、功能结构设计、数据库设计等。在总体设计的基础上,对系统的各模块给出了详细设计与实现,并给出了新能源车辆实时故障报警相关算法流程图,如SOC过低报警、无CAN报警、长期离线报警、电子围栏报警、定位异常报警、车辆故障报警等。最后对系统中的各功能模块进行测试,给出了测试方法和测试工具的介绍,并给出功能测试的测试用例。最后,通过将测试过程中暴露出来的问题逐一修复,实现了需求中的各项功能,使得系统满足了系统需求。