【摘 要】
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随着我国城市化的快速发展,交通安全问题日益突出。许多城市已经建立起比较完整的交通事故原因数据库系统。通过数据系统可以获取大量的交通事故数据,然而用传统方法处理这些
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随着我国城市化的快速发展,交通安全问题日益突出。许多城市已经建立起比较完整的交通事故原因数据库系统。通过数据系统可以获取大量的交通事故数据,然而用传统方法处理这些数据既费时又费力,在这些大量的未分析或待分析的数据中有可能隐藏着许多有用的信息,数据挖掘旨在从大量数据中发现这些有价值的信息。数据挖掘技术在商业领域中已广泛使用,然而在交通领域的应用却极少。本文正是在这种背景下,使用数据挖掘中的聚类分析方法及数据库开发工具中的开放数据互联(ODBC)技术对道路交通事故原因中的道路属性数据进行了分析,重点研究了基于划分的聚类方法和在VC环境下数据库的操作方面的应用,并分析了道路因素对交通事故的影响。
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